Gần đây, thị trường chứng khoán Mỹ có vẻ có chút bất ổn. Chỉ số trung bình công nghiệp Dow Jones (DJIA) đã giảm vào thứ Sáu và rơi xuống dưới 45,500, gần như giảm 500 điểm. Động lực đứng sau là sự thể hiện không tốt bất ngờ của dữ liệu việc làm phi nông nghiệp Mỹ (NFP), số lượng việc làm mới thấp hơn nhiều so với dự kiến, khiến thị trường suy đoán Cục Dự trữ Liên bang (FED) có thể hạ lãi suất vào ngày 17 tháng 9.

Báo cáo NFP tháng Tám cho thấy, Mỹ chỉ tăng thêm 22.000 việc làm ròng, thấp hơn nhiều so với dự đoán của thị trường là 75.000. Mặc dù con số của tháng trước đã được điều chỉnh nhẹ lên 79.000, nhưng sự sụt giảm mạnh trong tháng Tám đã khiến những suy đoán về việc Cục Dự trữ Liên bang (FED) hạ lãi suất trở nên sôi nổi hơn. Thị trường thậm chí còn xem xét lại khả năng hạ lãi suất mạnh mẽ, với thị trường lãi suất ước tính có 10% khả năng trong tháng này Cục Dự trữ Liên bang (FED) sẽ cắt giảm lãi suất 50 điểm cơ bản.

Ngay cả khi các nhà giao dịch chứng khoán đạt được dữ liệu việc làm không như mong đợi, điều này lại trở thành con dao hai lưỡi. Mặc dù dữ liệu tuyển dụng ảm đạm có thể thúc đẩy Cục Dự trữ Liên bang (FED) giảm lãi suất trong vài tuần tới, nhưng con số NFP thấp như vậy lại khiến thị trường lo ngại về nguy cơ suy thoái kinh tế. Chỉ số Dow Jones mặc dù đã từng đạt mức cao kỷ lục trong tuần, nhưng sau đó nhanh chóng giảm trở lại, xóa tan mức tăng lạc quan vào thứ Năm, và tuần này lại chuyển sang giảm.

Nhìn về tuần tới, những người quan tâm đến dữ liệu sẽ phải đối mặt với những thách thức mới. Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) về lạm phát và chỉ số niềm tin tiêu dùng cùng dự đoán lạm phát từ Đại học Michigan sẽ được công bố vào thứ Năm và thứ Sáu tới, sẽ trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Dự đoán rằng lạm phát CPI năm tháng Tám sẽ lại tăng trở lại, trong khi thị trường dự đoán rằng chỉ số niềm tin tiêu dùng của Đại học Michigan sẽ phục hồi.

# # Tổng quan về các câu hỏi thường gặp

Chỉ số Dow Jones Industrial Average có vị trí quan trọng trong các thị trường chứng khoán toàn cầu, được cấu thành từ 30 cổ phiếu giao dịch sôi động nhất của Mỹ. Phương pháp tính toán theo trọng số giá làm cho chỉ số này trong mắt một số học giả có tính đại diện thấp hơn, chỉ bao phủ 30 doanh nghiệp lớn, thay vì một chỉ số rộng hơn như S&P 500.

Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số Dow Jones, chẳng hạn như hiệu suất báo cáo tài chính quý của các công ty thành phần, dữ liệu kinh tế vĩ mô của Mỹ và toàn cầu, và những yếu tố này đều có thể ảnh hưởng đến tâm lý của nhà đầu tư. Mức lãi suất do Cục Dự trữ Liên bang (FED) thiết lập cũng ảnh hưởng đến chỉ số Dow Jones, vì điều này liên quan đến chi phí tín dụng, nhiều công ty phụ thuộc vào điều này. Do đó, lạm phát và các chỉ số khác ảnh hưởng đến quyết định của Cục Dự trữ Liên bang (FED) cũng là những yếu tố quan trọng thúc đẩy.

Thuyết Dow cung cấp một phương pháp để xác định các xu hướng chính của thị trường chứng khoán, được phát triển bởi Charles Dow. Nó xác định xu hướng bằng cách so sánh hướng đi của chỉ số trung bình công nghiệp Dow Jones và chỉ số trung bình vận tải Dow Jones, kết hợp với khối lượng giao dịch để xác nhận xu hướng. Trong một xu hướng lý tưởng, cả hai đều phải cùng hướng, lý thuyết được chia thành ba giai đoạn: giai đoạn tích lũy, tiền thông minh bắt đầu mua vào hoặc bán ra; giai đoạn tham gia của công chúng, các nhà đầu tư bình thường lần lượt tham gia; giai đoạn phân phối, tiền thông minh rút lui.

Có nhiều phương pháp để giao dịch chỉ số Dow Jones, chẳng hạn như giao dịch thông qua ETF, cho phép nhà đầu tư thao tác toàn bộ chỉ số theo cách của một chứng khoán duy nhất, thay vì giao dịch riêng lẻ cổ phiếu của 30 công ty. Hợp đồng tương lai của chỉ số trung bình công nghiệp Dow Jones cho phép các nhà giao dịch đầu cơ về giá trị tương lai của chỉ số, trong khi quyền chọn cung cấp quyền, nhưng không phải nghĩa vụ, mua bán chỉ số theo giá chỉ định trong tương lai. Quỹ tương hỗ cho phép nhà đầu tư mua một danh mục đầu tư đa dạng bao gồm cổ phiếu Dow Jones, từ đó có được sự tiếp xúc với toàn bộ chỉ số.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Bài viết này chỉ nhằm mục đích chia sẻ thông tin, hiệu suất trong quá khứ không nhất thiết phản ánh kết quả trong tương lai.