Cơ chế đại lý AI có vẻ đơn giản: quan sát, quyết định, hành động, học hỏi. Tuy nhiên, để hỗ trợ vòng lặp này cần có dữ liệu ổn định, mới mẻ và không bị hạn chế quyền truy cập. Trong Web2, bạn có thể thuê những dữ liệu này từ một vài nền tảng. Còn trong Web3, dữ liệu được phân tán trên nhiều chuỗi khác nhau, Nút ngăn xếp, bộ chỉ mục và Máy Oracle bên ngoài, mỗi cái đều có độ trễ, tính xác thực, ngữ nghĩa và mô hình lỗi riêng. Tình huống này khiến chúng ta vừa có những đại lý đói khát, vừa phải đối mặt với một kho thực phẩm lộn xộn.

Đầu tiên, chúng ta hãy xem xét các vấn đề hiện tại và tín hiệu từ công chúng, đồng thời thảo luận về những đặc điểm mà một "lớp dữ liệu sẵn sàng cho AI" nên có để hỗ trợ cho kinh tế đại lý trong DeFi và các lĩnh vực khác.

Mặc dù AI đang thâm nhập nhanh chóng vào Web3, nhưng dữ liệu vẫn là một điểm nghẽn.

Ngày càng nhiều nhà xây dựng bắt đầu tin rằng AI và công nghệ tiền điện tử là bổ trợ cho nhau: AI cung cấp khả năng sinh ra và tự chủ, trong khi công nghệ tiền điện tử cung cấp quyền sở hữu, truy xuất nguồn gốc và thị trường mở cho dữ liệu và tính toán. Chris Dixon đã từng nói rằng, các hệ thống AI cần sự hỗ trợ tính toán của blockchain để mở lại Internet và tạo ra các cơ chế khuyến khích cho việc truy cập dữ liệu và mô hình.

Vitalik Buterin đã đề cập khi phân tích điểm kết hợp giữa tiền điện tử và AI: AI có thể đóng vai trò là giao diện, người chơi, và mục tiêu bảo đảm kinh tế, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của thiết kế khuyến khích. Bạn không thể đơn giản thêm AI vào thị trường đối kháng mà không xem xét chất lượng và độ an toàn của dữ liệu.

Trong khía cạnh thực thi, DeFi đang chuyển đổi sang thiết kế "dựa trên ý định" (tức là bạn nêu ra một kết quả, những người giải quyết cạnh tranh để đáp ứng nó), điều này là do dòng dữ liệu trên chuỗi gốc đã làm cho trải nghiệm người dùng trở nên không thân thiện dưới ảnh hưởng của độ trễ và MEV. Uniswap Labs và Across đã đề xuất ERC-7683, một tiêu chuẩn ý định xuyên chuỗi nhằm cung cấp một con đường chia sẻ cho mô hình này.

Tóm lại: Đại lý đang dần đến, thị trường đang thích ứng, nhưng dữ liệu vẫn là yếu tố hạn chế.

Sự thật xấu xí: Những thách thức mà các nhà phát triển AI trong Web3 phải đối mặt

**Tính không đồng nhất.** Mỗi chuỗi đều có hành vi RPC, nhật ký, kiến trúc sự kiện, mô hình tái cấu trúc và giả thuyết tính cuối riêng. Các truy vấn cơ bản (chẳng hạn như "vị thế qua Base+Solana+Polygon") trở thành N bộ lập chỉ mục tùy chỉnh.

**Cũ và chi phí**. Bạn có thể nhận được dữ liệu rẻ, chậm, hoặc dữ liệu nhanh, đắt (bộ chỉ mục dòng tùy chỉnh, hình ảnh quản lý). Việc lựa chọn giữa hai điều này không đơn giản.

**Ngữ nghĩa**. Khối là sự thật, **những hiểu biết là mô hình**. Việc chuyển đổi nhật ký thành thực thể (bể, vị trí, lãi lỗ) cần phải ETL và tính toán lại liên tục, theo giao thức và theo chuỗi.

**Độ tin cậy dưới tải**. Tắc nghẽn mạng và Máy Oracle trễ chính là những rủi ro khó mà các đại lý tự trị có thể che giấu nhất.

Các nhà cung cấp chỉ mục và tài liệu khác nhau đã đạt được sự đồng thuận về nguyên tắc cơ bản: Tra cứu chuỗi trực tiếp phức tạp và chậm; bạn cần một đồ thị phụ hoặc hình ảnh tương đương để cải thiện hiệu suất, sau đó bạn vẫn cần giải quyết vấn đề dòng chéo và tiêu chuẩn hóa kiến trúc.

Định nghĩa dữ liệu có thể thao tác và lý do tại sao Web3 đang thiếu hụt

Khi một đại lý có thể **quyết định và thực hiện** trong một ngân sách dao động có giới hạn, thì dữ liệu mới được gọi là **có thể hành động**. Cụ thể là:

**Ngữ nghĩa chuẩn hóa**: Cross-chain có token, pool, vị thế, chuyển khoản, giá cả đồng nhất về loại/đơn vị.

**Tính mới và tính xác định**: tiêu chuẩn mức độ dịch vụ (SLO) trễ p95/p99, cộng với tính mới của **cảm nhận kết thúc** (tính mềm so với tính kết thúc nghiêm ngặt).

**Khả năng xác minh**: Truy xuất nguồn gốc mật mã hoặc suy diễn có thể phát lại (phiên bản phụ đồ thị, kiểm tra đồng bộ hình ảnh).

**Tính toán dữ liệu gần nhất**: Đánh giá, phát hiện bất thường, mô phỏng tuyến đường và lưu trú tại một địa điểm.

**Truyền dữ liệu và du hành thời gian**: Chỉ thêm vào luồng sự kiện cùng với ảnh chụp nhanh chỉ mục, để truy vấn "Đã có sự thay đổi gì?".

Hôm nay, ngăn xếp Web3 cung cấp cho bạn một phần của những điều này (hình ảnh phụ, RPC, API phân tích), nhưng không phải là **vải dữ liệu xuyên chuỗi và độ trễ thấp** mà các đại lý cần. Ngay cả tài liệu của The Graph và hướng dẫn từ bên thứ ba cũng coi việc truy cập trực tiếp vào chuỗi là phức tạp, và khuyên các nhà phát triển nên chuyển sang hệ thống chỉ mục/gương vì lý do thực tiễn.

Học hỏi từ những sự kiện thực tế: Khi trễ và phân mảnh ảnh hưởng lớn đến mức không thể bỏ qua

Có một số sản phẩm AI×Web3 gần đây **đã đóng cửa, bị ngưng lại hoặc cơ bản ngừng hoạt động**:

**Nền tảng đại lý trò chơi AI Planet Mojo WWA**: sẽ **đóng cửa vào ngày 1 tháng 7 năm 2025**, trong khi trò chơi chủ lực của studio Mojo Melee cũng bị ảnh hưởng do thực tế thị trường đã thay đổi.

**Brian（AI→Trình xây dựng giao dịch trên chuỗi）**：Đây là một trợ lý chuyển đổi văn bản thành giao dịch Web3 bắt đầu từ ETHPrague 2023, đội ngũ **đã thông báo ngừng hoạt động vào ngày 26 tháng 5 năm 2025**, với sự gia tăng của các tác nhân thực hiện, đã mất đi lợi thế tiên phong.

**TradeAI/Stakx (giải pháp giao dịch AI sử dụng NFT và "thuật toán")**: đã thu hút hàng trăm triệu vốn, sau đó **đã đóng băng việc rút tiền và ngừng hoạt động**; hiện vẫn đang đối mặt với vụ kiện tập thể của Mỹ về chứng khoán chưa đăng ký và tuyên bố sai sự thật. (Đây là câu chuyện cảnh báo rõ ràng về AI trong lĩnh vực tiền điện tử.)

**BitAI（“toàn bộ tự động” chương trình giao dịch tiền điện tử AI tự động）**：vào **tháng 3 năm 2024** ngoại tuyến, trước đó tuyên bố AI tự động có lợi;}

**Quản lý tạm dừng lĩnh vực giao thoa AI và Web3**: Mặc dù không thất bại vĩnh viễn, nhưng **Worldcoin (Mạng lưới Thế giới) gặp rủi ro tuân thủ vào tháng 5 năm 2025 tại Indonesia**, buộc hoạt động phải tạm ngừng, đây là một ví dụ về việc các dự án Web3 liên quan đến AI có thể bị gián đoạn đột ngột khi ra mắt.

Chúng tôi quan sát thấy mẫu

**Trễ + Phân mảnh dữ liệu ngăn chặn đại lý trong sản xuất.** Nhóm cam kết "ngôn ngữ tự nhiên lên chuỗi" thường bị thất bại do vấn đề mới mẻ/khả năng hoàn tất của đa chuỗi và chỉ số yếu, dẫn đến việc bỏ sót hoặc các bản vá hạ tầng tốn kém.

**Sự khác biệt giữa sự thổi phồng và ROI.** Phân tích tỷ lệ hủy cao của các dự án "AI đại lý" mà công ty dự kiến trong những năm tới - chi phí, giá trị không rõ ràng và kiểm soát rủi ro là những mô hình thất bại phổ biến.

**“AI giao dịch” tuyên bố = loại cờ đỏ.** Các cơ quan quản lý và quan sát viên thường xuyên cảnh báo rằng việc đầu cơ bằng “robot AI độc quyền” có rủi ro cao, nhiều robot đã biến mất hoặc thay đổi hình thức sau cơn sốt quảng cáo.

_"Phân mảnh dữ liệu là rào cản lớn nhất của các đại lý AI trong Web3: chuỗi, kiến trúc và API yếu ớt khiến các đại lý chỉ có thể lựa chọn giữa tín hiệu lỗi thời hoặc sự ghép nối vô tận. Trễ, thiếu tính mới mẻ và thực thi phức tạp trên chuỗi làm cho các chiến lược tốt trở thành các giao dịch bị bỏ lỡ, trong khi định dạng không đồng nhất dẫn đến lỗi cơ bản, độ trôi mô hình và hành vi yếu ớt._

_Giải pháp là một lớp dữ liệu ngữ nghĩa thống nhất và thời gian thực, có kiến trúc chuẩn hóa, bộ chỉ mục theo luồng, sự kiện chuẩn và dự phòng xác định, để các đại lý có thể tập trung vào chiến lược thay vì đường ống. Tại Elsa, chúng tôi đang xây dựng lớp đại lý này, với tính thanh khoản đa chuỗi, điểm dữ liệu và RAG thời gian thực (công việc đang diễn ra), biến hỗn loạn phân mảnh thành thực thi tự động đáng tin cậy._

– _Dhawal Shah, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của HeyElsa_

Mô hình làm việc hiệu quả: Giải quyết vấn đề hiện tại mà không thể làm gì.

1. **Ý định theo dõi thay vì gọi gốc.** Chuyển "thực hiện X tại địa chỉ Y" thành "đạt được kết quả Z", sau đó để cho những người giải quyết cạnh tranh, phòng ngừa MEV/Trễ.
2. **Sự mới mẻ của nhận thức kết thúc.** Hiển thị cho đại lý "mới mẻ + độ tin cậy" (ví dụ, tính mềm kết thúc khi có N xác nhận, so với tính kết thúc nghiêm ngặt sau kỷ nguyên), thuận tiện cho việc thích ứng chính sách.
3. **Dữ liệu đến tính toán.** Chuyển điểm số/mô phỏng đến biên dòng để tránh độ trễ phát tán.
4. **Chứng minh và dự phòng.** Cung cấp hai nguồn độc lập cho tín hiệu quan trọng (ví dụ, giá cả), cũng như suy diễn có thể giải thích, giúp đại lý học hỏi từ những thiếu sót.
5. **Các cấp độ của con người trong vòng lặp.** Đối với các hành động có ảnh hưởng lớn, yêu cầu sự chấp thuận rõ ràng hoặc ngân sách chính sách hạn chế.

NewsBTC đã phân tích các nhà cung cấp ý định chính và chỉ số, đồng thời thu thập những hiểu biết về các thách thức hiện tại từ sản phẩm AI×Web3 mới được ra mắt.

_"Đại lý AI không phải là thất bại về logic, mà là thất bại về đầu vào. Blockchain phát ra những mảnh nhật ký thô, không nhất quán mà không có ngữ cảnh. Trước khi chúng ta có một lớp trung lập quy định và xác thực những dữ liệu này theo thời gian thực, các đại lý trong Web3 thực sự là hành động mù quáng. Thách thức không phải là xây dựng AI thông minh hơn, mà là cung cấp tín hiệu rõ ràng, đáng tin cậy để AI thực hiện hành động."_

– _Nasim Akthar, Giám đốc kỹ thuật của Igris.bot_

Lớp dữ liệu sẵn sàng cho AI nên như thế nào - quy chuẩn chứ không phải chiêu trò

Xem nó như là **có thể lập trình, có thể xác minh, thời gian thực, đa chuỗi** :

**Tiếp nhận và chuẩn hóa**: Kết nối đa chuỗi → Kiến trúc tiêu chuẩn (token, bể, vị trí, giá, lộ trình), có đơn vị và số thập phân rõ ràng.

**Truyền tải dòng và ảnh chụp**: Dòng kiểu Kafka được sử dụng cho sự kiện; Ảnh chụp OLAP được sử dụng cho du hành thời gian và kết nối.

**Gương có khả năng truy xuất nguồn gốc**: Gương của đồ thị phụ xác định hoặc các hình thức tương đương của nó, kèm theo chuyển đổi phiên bản và kiểm tra tính toàn vẹn, để đại lý có thể suy luận nguồn dữ liệu.

**Tính toán dòng chảy**: Tích hợp độ sâu thanh khoản, mô phỏng tuyến đường, điểm trượt/đánh giá rủi ro và cùng địa chỉ dòng chảy để đáp ứng mục tiêu p95.

**API nhận biết độ tươi mới kết thúc**: Mỗi lần đọc trả về: freshness_ms, confirmations, finality_level để chính sách có thể kiểm soát hành động.

**Ý định gắn bó**: Gắn bó cấp một của đường ý định (CoW, 7683, Across) để "quyết định → hành động" là một cuộc gọi, kèm theo biên nhận mô phỏng.

**An toàn và kiểm toán**: Hạn chế tốc độ, công tắc khẩn cấp, nhật ký phát lại và chứng minh sau giao dịch được sử dụng để học hỏi liên tục.

Tương lai của AI × Web3: Dữ liệu chứng minh thanh toán thị trường đại lý

Nhờ vào lớp dữ liệu đúng, tiên tiến được mở rộng:

**Đại lý MM và rủi ro**: Thị trường dễ dàng tạo ra với độ tươi mới của dữ liệu và giá cả cuối cùng.

**Trợ lý quản trị**: Có khả năng đọc đề xuất, mô phỏng kết quả và xác thực ý kiến bằng mật mã.

**Chính sách kết hợp chuỗi chéo**: "Nếu biến số tuần > X, thì kết thúc 2 ETH bằng Base", định tuyến qua đường ống ý định với độ trễ hạn chế.

**Thị trường dữ liệu cho mô hình**: có bộ dữ liệu truy xuất nguồn gốc và dịch vụ suy diễn, kèm theo thanh toán trên chuỗi và chứng minh việc sử dụng.

**Lớp bảo mật**: Cảnh báo của Vitalik cần được coi trọng - các giao diện và chính sách phải được thiết kế để ngăn chặn lừa đảo và sai sót. Xây dựng các đường ray hướng về tính chính xác, không chỉ là tốc độ.

Tóm tắt: Kiến trúc quyết định số phận

Nếu đại lý là cấp độ người dùng tiếp theo, thì kiến trúc của bạn chính là sản phẩm của bạn. Các đội ngũ liên tục sửa chữa các cuộc gọi RPC và cron ETL sẽ gặp khó khăn trong việc theo kịp trên thị trường đa chuỗi, thời gian thực, có tính đối kháng. Những đội ngũ xây dựng **lớp dữ liệu sẵn sàng cho AI** - chuẩn hóa, phản ánh, có thể tính toán, có nhận thức kết thúc, và kết nối với các đường dẫn ý định, sẽ tung ra các đại lý tốc độ sản xuất của **quan sát, quyết định, hành động và học hỏi**.

Cung cấp cho đại lý dữ liệu mà họ xứng đáng. Họ đã đói, và thị trường sẽ không chờ đợi.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin này chỉ mang tính tham khảo. Hiệu suất trong quá khứ không đại diện cho kết quả trong tương lai.