Tăng trưởng dựa trên AI của Datadog: Một góc nhìn Web3 về cơ hội phần mềm $13 nghìn tỷ

Điểm Chính

• AI có thể tạo ra một cơ hội $13 triệu đô la trong ngành công nghiệp phần mềm vào năm 2030, theo Ark Investment Management.
• Các sản phẩm tập trung vào AI của Datadog đang thu hút được sự chú ý, với 4.500 khách hàng sử dụng ít nhất một sản phẩm AI.
• Khách hàng AI bản địa của công ty chiếm 11% tổng doanh thu trong quý 2 năm 2025, gần gấp ba lần so với 4% năm trước.
• Đánh giá cổ phiếu và hiệu suất tài chính của Datadog cho thấy tiềm năng tăng trưởng lâu dài trong lĩnh vực giám sát cơ sở hạ tầng AI và Web3.

Dự đoán Thị trường AI của Ark và Các tác động của Web3

Công ty Quản lý Đầu tư Ark, do Cathie Wood lãnh đạo, dự đoán rằng AI có thể tạo ra cơ hội $13 triệu đô la trong ngành phần mềm vào năm 2030. Dự báo này có những tác động quan trọng đối với hệ sinh thái Web3, khi AI và công nghệ blockchain ngày càng hội tụ để tạo ra những khả năng mới trong các ứng dụng và cơ sở hạ tầng phi tập trung.

Cách mạng AI được kỳ vọng sẽ giảm chi phí phát triển và tăng sản xuất phần mềm, có khả năng thúc đẩy một sự bùng nổ năng suất có thể mang lại lợi ích cho cả các công ty truyền thống và công ty gốc Web3. Khi các mạng lưới và ứng dụng phi tập trung ngày càng phức tạp, nhu cầu về các công cụ giám sát và quan sát tinh vi trở nên quan trọng.

Danh mục Giám sát Hạ tầng AI và Web3 đang Mở rộng của Datadog

Datadog đã phát triển một nền tảng quan sát đám mây giám sát hạ tầng kỹ thuật số 24/7, cảnh báo các doanh nghiệp về những vấn đề kỹ thuật trước khi chúng ảnh hưởng đến trải nghiệm của khách hàng. Khả năng này đặc biệt quý giá trong không gian Web3, nơi độ tin cậy và hiệu suất mạng là rất quan trọng cho các ứng dụng phi tập trung và giao thức blockchain.

Công ty cung cấp một số sản phẩm tập trung vào AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát hạ tầng Web3:

1. Giám sát OpenAI: Giúp theo dõi việc sử dụng AI, chi phí và tỷ lệ lỗi trong một tổ chức, có thể được áp dụng cho các dự án Web3 tận dụng khả năng của AI.

2. LLM Quan Sát: Hỗ trợ trong việc đánh giá độ chính xác của các đầu ra từ các mô hình ngôn ngữ lớn, một tính năng quan trọng cho các nền tảng Web3 tích hợp chatbot powered by AI hoặc phân tích dự đoán.

Những công cụ này có thể được điều chỉnh hoặc mở rộng để giải quyết những thách thức độc đáo trong việc giám sát các mạng phi tập trung và tương tác hợp đồng thông minh trong hệ sinh thái Web3.

Hiệu suất tài chính và Tăng trưởng doanh thu AI

Kết quả tài chính của Datadog phản ánh nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp giám sát liên quan đến AI và có thể là Web3:

• Tổng doanh thu cho năm 2024: $2.68 tỷ
• Doanh thu dự kiến cho năm 2025: 3,31 tỷ đô la (dựa trên hướng dẫn của công ty)
• Doanh thu khách hàng gốc AI quý 2 năm 2025: 11% tổng doanh thu (tăng từ 4% so với năm trước)
• Tổng số khách hàng: 31,400 ( tính đến Q2 2025)
• Khách hàng sử dụng ít nhất một sản phẩm AI: 4,500 (80% tăng trưởng hàng năm)

Sự tăng trưởng đáng kể trong doanh thu liên quan đến AI cho thấy Datadog đang ở vị trí tốt để tận dụng thị trường AI đang mở rộng, điều này có thể bao gồm các cơ hội trong việc giám sát hạ tầng Web3 khi lĩnh vực này phát triển.

Tiềm năng đầu tư trong bối cảnh sự hội tụ của Web3 và AI

Định giá cổ phiếu và hiệu suất tài chính của Datadog cho thấy tiềm năng tăng trưởng dài hạn, đặc biệt là khi xem xét vị trí của công ty tại giao điểm của AI và giám sát hạ tầng đám mây. Khi các công nghệ Web3 tiếp tục phát triển, chuyên môn của Datadog trong quan sát có thể trở nên ngày càng giá trị cho các mạng và ứng dụng phân cấp.

Các chỉ số cổ phiếu hiện tại:

• Tỷ lệ giá trên doanh thu (P/S): 16.3
• Tỷ lệ P/S trung bình ba năm: 16.9

Mặc dù cổ phiếu không được coi là rẻ theo các chỉ số truyền thống, nhưng giá trị hợp lý của nó kết hợp với sự tăng trưởng doanh thu liên quan đến AI của công ty gợi ý tiềm năng tăng giá, đặc biệt nếu dự đoán của Ark về thị trường phần mềm AI là chính xác.

Các nhà đầu tư quan tâm đến sự hội tụ của công nghệ AI và Web3 có thể thấy Datadog là một lựa chọn hấp dẫn để tiếp cận xu hướng mới nổi này. Tuy nhiên, như với bất kỳ khoản đầu tư nào, việc nghiên cứu kỹ lưỡng và xem xét mức độ chấp nhận rủi ro cá nhân là điều thiết yếu trước khi đưa ra quyết định tài chính.