Các tác nhân AI đang đói trong khi dữ liệu Web3 vẫn là một mớ hỗn độn hỗn loạn

Sự giao thoa giữa AI và Web3 đang đối mặt với một vấn đề nghiêm trọng: Các tác nhân AI cần dữ liệu sạch và đáng tin cậy để hoạt động, nhưng hệ sinh thái phân mảnh của Web3 khiến điều này gần như không thể. Mặc dù AI mang lại sự tự chủ và khả năng sinh ra, còn crypto cung cấp quyền sở hữu và các thị trường mở, nhưng lớp dữ liệu kết nối chúng lại bị hỏng.

Tôi đã thấy nhiều dự án AI-Web3 đầy hứa hẹn sụp đổ vì vấn đề này. Nền tảng game của Planet Mojo, trợ lý chuyển đổi văn bản thành giao dịch của Brian, và nhiều kế hoạch giao dịch AI khác đều đã ngừng hoạt động sau khi không thể vượt qua những thách thức về phân mảnh dữ liệu. Mô hình là rõ ràng - nếu không có quyền truy cập dữ liệu thống nhất, các tác nhân gặp khó khăn trong việc đưa ra quyết định kịp thời và chính xác.

Vấn đề cốt lõi rất đơn giản nhưng tàn khốc: Dữ liệu Web3 tồn tại trên hàng chục chuỗi khác nhau, mỗi chuỗi có hành vi, sơ đồ và giả định tính cuối cùng độc đáo. Khi một đại lý cần hiểu “các vị trí trên Base+Solana+Polygon,” họ phải đối mặt với một nhiệm vụ không thể nếu không có cơ sở hạ tầng chuyên biệt.

Điều này tạo ra những sự đánh đổi đau đớn giữa độ cũ và chi phí. Bạn có thể có dữ liệu rẻ, chậm hoặc dữ liệu nhanh, đắt - hiếm khi cả hai. Việc chuyển đổi các sự kiện blockchain thô thành các thực thể có ý nghĩa yêu cầu công việc ETL liên tục theo từng giao thức và chuỗi. Và khi các mạng bị tắc nghẽn, chính khi các tác nhân cần độ tin cậy nhất, mọi thứ đều sụp đổ.

Điều cần thiết là một lớp dữ liệu sẵn sàng cho AI với:

• Ngữ nghĩa được chuẩn hóa giữa các chuỗi
• Đảm bảo độ tươi với các chỉ báo kết thúc rõ ràng
• Dữ liệu nguồn gốc có thể xác minh
• Năng lực tính toán được đặt cùng với các luồng dữ liệu
• Cả quyền truy cập trực tiếp và lịch sử

Nếu không có nền tảng này, các tác nhân về cơ bản là mù quáng. Như Nasim Akthar từ Igris.bot đã nói: “Các tác nhân AI không thất bại vì lý luận, họ thất bại vì đầu vào.”

Các giải pháp mới nổi tập trung vào thiết kế dựa trên ý định hơn là các giao dịch thô, chỉ báo độ tươi nhận thức về tính cuối cùng, và kiến trúc tính toán gần dữ liệu. Các dự án thực hiện những cách tiếp cận này đang thấy kết quả tốt hơn so với những dự án cố gắng vá víu các cuộc gọi RPC và cron jobs.

Tương lai thuộc về những đội ngũ xây dựng các lớp dữ liệu chuẩn hóa, phản chiếu, có thể tính toán được kết nối với các đường ray ý định. Trong bối cảnh mới nổi này, kiến trúc của bạn trở thành sản phẩm của bạn - và những ai hiểu điều này sẽ tạo ra các tác nhân có thể thực sự quan sát, quyết định, hành động và học hỏi với tốc độ sản xuất.

Hiện tại, các đại lý vẫn đang đói, và thị trường sẽ không chờ đợi.