Đánh giá hiệu suất của hệ thống HVM cần được thực hiện từ ba khía cạnh then chốt: việc thu thập và xác thực sự kiện, việc neo trạng thái và phục hồi, cũng như ảnh hưởng của lớp thực thi đến tiêu thụ Gas và thông lượng.

Trong giai đoạn thu thập sự kiện, thách thức chính đến từ việc loại bỏ trùng lặp, tái cấu trúc tương thích và duy trì tính nhất quán theo thứ tự. Bất kỳ cơ chế xác minh nào được giới thiệu để giảm thiểu rủi ro phát lại đều sẽ gia tăng gánh nặng cho CPU và I/O. Trong giai đoạn neo trạng thái, ảnh chụp nhanh và tính đồng nhất trở thành những yếu tố cốt lõi, đảm bảo rằng hệ thống có thể phục hồi trạng thái một cách chính xác trong trường hợp tái cấu trúc khối và biến động trễ, ngăn chặn hiện tượng được gọi là "ghi ma".

Về mặt thực thi, nếu thiết kế giao diện đọc sự thật BTC của hợp đồng theo chế độ "gộp và phân trang", có thể giảm đáng kể chi phí Gas cố định cho mỗi lần gọi, đồng thời để giới hạn thông lượng phụ thuộc nhiều hơn vào hiệu quả gộp từ phía sự kiện. Ý tưởng thiết kế này không chỉ đơn thuần là giảm chi phí cho mỗi giao dịch, mà còn làm cho đường cong hiệu suất tổng thể trở nên dễ dự đoán hơn, từ đó cung cấp một nền tảng ổn định cho việc xây dựng chiến lược của các giao thức cấp cao.

Trong việc tối ưu hóa chiến lược, điều đầu tiên cần xem xét là chiến lược bộ nhớ đệm và phân tầng dữ liệu nóng/lạnh. Đối với các trường sự kiện thường xuyên được truy cập, nên sử dụng bộ nhớ đệm ở cấp độ bộ nhớ và cung cấp hai chế độ đọc "gần thời gian thực" và "xác nhận cuối cùng" cho phía hợp đồng, để các giao thức cấp trên có thể chọn đường cong chi phí - độ trễ phù hợp nhất theo giai đoạn kinh doanh. Tiếp theo, cần tối thiểu hóa các thay đổi trạng thái trong hợp đồng: để quá trình tính toán ở phía đọc và chỉ ghi kết quả vào trạng thái, điều này không chỉ giúp giảm chi phí của các thao tác SSTORE mà còn giảm gánh nặng bồi thường khi quay lại.

Ngoài ra, việc xác nhận hàng loạt và xác thực vector hóa cũng là những phương pháp tối ưu quan trọng, chúng có thể hợp nhất việc xác nhận tính hợp pháp của nhiều sự kiện vào một thao tác, giảm thiểu các đường dẫn lặp lại một cách hiệu quả. Thông qua một điểm vào thống nhất, các chiến lược tối ưu này có thể được đóng gói thành hành vi mặc định của SDK, tránh vấn đề phân mảnh hiệu suất do việc thực hiện riêng rẽ.

Tổng thể, việc tối ưu hóa hiệu suất HVM là một công trình hệ thống đa diện, cần tìm ra điểm cân bằng tốt nhất giữa xử lý sự kiện, quản lý trạng thái và hiệu quả thực thi để đạt được hiệu suất hệ thống hiệu quả, đáng tin cậy và có thể dự đoán.