Web3'te AI-Ready Veri Katmanı için Acil İhtiyaç: Veri Kaosunu Ele Alma

Web3'ün hızla gelişen ortamında, AI ajanlarının kritik bir rol oynaması bekleniyor. Bu ajanlar, gözlemleme, karar verme, harekete geçme ve öğrenme gibi basit ama karmaşık bir döngüde çalışıyor. Ancak, etkinlikleri taze, güvenilir ve izin gerektirmeyen verilere erişime bağlıdır. Web2 merkezi çözümler sunarken, Web3, verinin birçok heterojen zincir, düğüm yığınları, indeksleyiciler ve off-chain oracle'lar arasında dağılmış olduğu daha karmaşık bir senaryoyla karşı karşıya kalıyor. Bu parçalanma, AI ajanları için, kaotik bir kilerde aç entity'ler gibi zorlu bir ortam yaratıyor.

AI-Web3 Veri İkilemini Anlamak

Web3'e AI entegrasyonu hızlanıyor, ancak veri hala birincil darboğaz olmaya devam ediyor. Sektör liderleri, AI ve kripto teknolojilerinin tamamlayıcı doğasını giderek daha fazla kabul ediyor. AI, üretken yetenekler ve özerklik getirirken, kripto mülkiyet, köken ve hesaplama ile veri için açık pazarlar sunuyor.

Vitalik Buterin, kripto ve yapay zeka arasındaki çeşitli kesişimleri vurguladı ve dikkatli teşvik tasarımının gerekliliğini öne çıkardı. Bu, veri kalitesi ve güvenliğinin en önemli olduğu düşmanca piyasalarda özellikle kritik öneme sahiptir.

Web3'te AI Geliştiricilerinin Karşılaştığı Zorluklar

Web3 alanındaki AI geliştiricileri birkaç önemli engelle karşılaşıyor:

1. Heterojenlik: Her blockchain'in kendine özgü özellikleri vardır, bu da zincirler arası veri toplama işlemini karmaşık hale getirir.
2. Veri Eskiliği ile Maliyet: Uygun fiyatlı ama yavaş veriler ile pahalı gerçek zamanlı veriler arasında denge sağlamak.
3. Anlamsal Karmaşıklık: Ham blok zinciri verilerini anlamlı içgörülere dönüştürmek sürekli ETL süreçleri gerektirir.
4. Güvenilirlik Sorunları: Ağ tıkanıklığı ve oracle gecikmesi, otonom ajanlar için öngörülemeyen senaryolar yaratır.

Web3'te 'Eyleme Geçirilebilir Veri' Tanımlama

Web3'te verilerin gerçekten eyleme geçirilebilir olabilmesi için birkaç kritere uyması gerekir:

• Zincirler arasında normalleştirilmiş anlamlar
• Tanımlı gecikme SLO'ları ile tazelik ve determinism
• Kriptografik köken aracılığıyla doğrulanabilirlik
• Compute-near-data yetenekleri
• Zaman yolculuğu sorguları ile akış işlevselliği

Şu anda, Web3 yığınları bu gereksinimlerin parçalarını sunuyor ancak üretim seviyesindeki AI ajanları için gerekli olan uyumlu, zincirler arası, düşük gecikmeli bir altyapıdan yoksun.

Gerçek Dünya Olaylarından Dersler

Son yıllarda, Planet Mojo'nun WWA platformu ve Brian, Web3 metinden işlemlere asistanı dahil olmak üzere birçok AI×Web3 projesi zorluklarla karşılaştı veya faaliyetlerine son verdi. Bu durumlar, gecikme ve veri parçalanmasının, blockchain alanındaki AI destekli projeleri nasıl ciddi şekilde etkileyebileceğini vurgulamaktadır.

Yeni Çözümler ve En İyi Uygulamalar

Bu zorlukları ele almak için birkaç strateji ortaya çıkıyor:

1. Ham çağrılar yerine niyet tabanlı sistemler
2. Nihai farkındalık tazelik göstergeleri
3. Veri işleme için kenar bilişimi
4. Açıklanabilir türevleri olan gereksiz veri kaynakları
5. Yüksek etki eylemleri için insan döngüsünde güvenlik önlemleri

Web3 için AI Hazır Veri Katmanı Tasavvuru

Web3 için ideal bir AI hazır veri katmanı şöyle olmalıdır:

• Programlanabilir ve doğrulanabilir
• Gerçek zamanlı ve çapraz zincir uyumlu
• Çok zincirli veri normalleştirme yeteneğine sahip
• Akış ve anlık görüntü işlevleri ile donatılmıştır
• Niyete dayalı sistemlerle entegre
• Güçlü güvenlik ve denetim özellikleri ile tasarlanmıştır

Web3'de AI'nin Geleceği

Uygun bir veri altyapısıyla, heyecan verici gelişmeleri öngörebiliriz:

• Veri tazeliğini dikkate alan otonom piyasa yapımı
• AI destekli yönetişim sistemleri
• Çapraz zincir portföy yönetimi
• Blok zinciri tabanlı köken bilgisi ile AI modelleri için veri pazarları

Sonuç: İleriye Dönüş

Yapay zeka ajansları Web3 ekosistemine giderek daha fazla entegre hale geldikçe, temel veri mimarisi başarının belirlenmesinde kritik bir rol oynayacaktır. AI'ya hazır bir veri katmanı oluşturabilen ekipler – normalleştirilmiş, yansıtılmış, hesaplanabilir ve nihai duruma duyarlı – Web3'ün karmaşık çok zincirli ortamında etkili yapay zeka ajanslarını dağıtmak için daha iyi bir konumda olacaklardır.

Web3'ün geleceği, AI ajanlarına bu dinamik ve sıklıkla düşmanca pazar ortamında etkin bir şekilde çalışmaları için gereken sağlam, güvenilir veri yapısını sağlamada yatmaktadır.

Açıklama: Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Geçmiş performans gelecekteki sonuçları garanti etmez.