AI ajanlarının operasyonel döngüsü aldatıcı derecede basit ama uygulamada karmaşıktır: **gözlemle → karar ver → hareket et → öğren**. Her yineleme, _güncel, güvenilir, sınırsız_ bilgilere bağlıdır. Web2, seçili platformlardan kiralama seçenekleri sunarken, Web3 parçalı bir manzara sunar. Veriler, çeşitli blok zincirleri, düğüm mimarileri, indeksleme sistemleri ve off-chain oracle'lar arasında dağılmış durumdadır – her biri yanıt süreleri, işlem kesinliği, veri yorumlama ve potansiyel hata senaryoları açısından benzersiz zorluklar taşır. Sonuç: AI ajanları veri açlığı içindedir, ancak mevcut bilgiler düzensizdir.



Bu zorluğu keşfedelim, kamu göstergelerini inceleyelim ve DeFi ve ötesinde bir ajan odaklı ekonominin potansiyelini açığa çıkarmak için gerekli olan **AI-optimize edilmiş veri çerçevesinin** temel özelliklerini özetleyelim.

AI hızla Web3'e nüfuz ediyor, ancak veri ana darboğaz olmaya devam ediyor.

Sektör liderleri, **AI ve kripto arasındaki sinerjiyi** giderek daha fazla kabul ediyor: AI, üretken yetenekler ve otonomi sağlarken, kripto _sahiplik, köken ve açık pazarlar_ sunarak hesaplama kaynakları ve verilere erişim sağlıyor. Chris Dixon, AI sistemlerinin _blok zinciri destekli_ hesaplama gerektirdiğini ve interneti canlandırarak veri ve model erişimi için teşvikleri uyumlu hale getirdiğini öne sürüyor.

Vitalik Buterin, kripto×AI kesişimlerini üç kategoriye ayırıyor: AI bir _arayüz_, _katılımcı_, _konu_ olarak ekonomik güvence sağlama süreçlerinde yer alıyor ve dikkatli bir teşvik tasarımının önemini vurguluyor - AI'yı düşmanca pazarlara entegre etmek, veri kalitesi ve güvenlik sonuçları göz önünde bulundurulmadan basitçe yapılamaz.

Pratik anlamda, DeFi **niyet bazlı** mimarilere doğru evrilmektedir (, kullanıcıların istedikleri sonuçları belirttiği ve çözücülerin bunları gerçekleştirmek için rekabet ettiği ), çünkü ham, on-chain veri akışları gecikme ve MEV koşulları altında kullanıcı dostu deneyimlerle uyumsuzdur. Gate Labs ve Across, bu yaklaşım için paylaşılan bir altyapı olarak **ERC-7683** adlı bir çapraz zincir niyetler standardını önerdi.

**Anahtar çıkarım:** AI ajanları ufukta; pazarlar uyum sağlıyor; **veri altyapısı sınırlayıcı faktör olmaya devam ediyor.**

Sert Gerçeklik: Web3'te AI Geliştiricilerinin Karşılaştığı Zorluklar

**Sistemlerin Çeşitliliği.** Her blockchain'in benzersiz RPC davranışları, kayıt mekanizmaları, olay şemaları, yeniden organizasyon desenleri ve kesinlik varsayımları vardır. Temel sorgular ( örneğin, "Base+Solana+Polygon üzerindeki pozisyonlar" ) birden fazla özel indeksleyici gerektirir.

**Eski Veri vs. Maliyet.** Geliştiriciler, _uygun fiyatlı, gecikmeli_ verilere veya _hızlı, maliyetli_ verilere (özel akış indeksleyicileri veya yönetilen aynalar) aracılığıyla erişebilirler. İkisini aynı anda başarmak zordur.

**Anlamsal Yorum.** Bloklar ham veriler içerirken, **içgörüler modelleme gerektirir**. Logları anlamlı varlıklara (havuzlar, pozisyonlar, P&L) dönüştürmek, her protokol ve blockchain'e özgü sürekli ETL süreçleri ve yeniden hesaplamalar gerektirir.

**Stres Altında Güvenilirlik.** Ağ tıkanıklığı ve oracle gecikmeleri, otonom ajanların zarif bir şekilde başa çıkmakta zorlandığı tam olarak kenar durumlarını yaratır.

İndeksleme sağlayıcıları ve belgeleri bu temel unsurları sürekli olarak vurgulamaktadır: doğrudan blockchain sorguları karmaşık ve yavaştır; performans için alt grafikler veya eşdeğer yansıtma çözümleri gereklidir, ancak çapraz zincir akışı ve şema normalizasyonu hâlâ çözülmemiş zorluklardır.

Web3'te "Eyleme Geçirilebilir Veri" ve Onun Kıtlığı Tanımlanması

Veri **harekete geçirilebilir** hale gelir, bir ajan _karar verebilir ve uygulayabilir_ bir tanımlı _gecikme penceresi_ içinde doğruluğu korurken. Özellikle, bu gerektirir:

**Normalize Edim Semantikleri:** Tokenlerin, havuzların, pozisyonların, transferlerin ve fiyatların tutarlı bir şekilde, blok zincirleri arasında standart türler/birimler ile temsil edilmesi.

**Zamanlama ve Belirlenebilirlik:** Tanımlanmış p95/p99 gecikme SLO'ları, ayrıca _sonluk farkındalığına sahip_ tazelik metrikleri (yumuşak ve sert sonluk ayırt etme).

**Doğrulanabilirlik:** Kriptografik köken veya yeniden üretilebilir türetim (örneğin, alt grafik sürümleri, ayna kontrol toplamları).

**Hesaplama-Adjacent Veri:** Skorlama, anomali tespiti ve rota simülasyonu yetenekleri _veri akışları ile birlikte_.

**Akış + Tarihsel Erişim:** "Ne değişti?" sorgularını desteklemek için dizinlenmiş anlık görüntülerle birleştirilmiş sadece eklenebilir olay akışları.

Mevcut Web3 altyapısı, bu işlevselliğin parçalarını ( alt grafikler, RPC'ler, analiz API'leri) aracılığıyla sunmaktadır, ancak üretim kalitesindeki ajanların gereksinim duyduğu **bütünleşik, çok zincirli, düşük gecikmeli yapı** eksiktir. Gate'in kendi materyalleri ve üçüncü taraf kılavuzları, doğrudan zincir erişiminin karmaşıklığını kabul etmekte ve geliştiricileri pratik uygulamalar için indeksleme/yansıtma sistemlerine yönlendirmektedir.

Gerçek Dünya Olaylarından Dersler: Gecikme ve Parçalanmanın Başarıları Engellediği Zaman

Son zamanlarda birkaç AI×Web3 ürünü **faaliyetlerini durdurdu, rafa kaldırıldı veya etkili bir şekilde çalışmayı durdurdu**:

**Planet Mojo'nun "WWA" platformu AI oyun ajanları için**: **1 Temmuz 2025**'te, stüdyonun amiral gemisi oyunu Mojo Melee ile birlikte, değişen pazar dinamiklerini gerekçe göstererek sonlandırıldı.

**Brian (AI → onchain işlem oluşturucu )**: ETHPrague 2023'te başlatılan bir Web3 "metinden işlemlere" asistanı; ekip **ilk hareket avantajlarını kaybettikten sonra 26 Mayıs 2025'te faaliyetlerini durdurdu** çünkü ajantif yürütücüler yaygın hale geldi.

**TradeAI / Stakx (AI-ticaret şemaları, NFT'ler ve "algolar" )**: yüz milyonlarca dolarlık yatırım çekti, ardından **para çekimleri durduruldu ve operasyonlar durduruldu**; şimdi kayıtsız menkul kıymetler ve yanlış beyanlarla ilgili bir ABD toplu davasıyla karşı karşıya. (Kripto para birimlerinde "AI" iddialarıyla ilgili bir uyarı hikayesi. )

**BitAI ("eller serbest" AI kripto otomat ticareti )**: **Mart 2024**'te otomatik kazanç vaadiyle çevrimdışı oldu.

**AI-Web3 kesişimindeki düzenleyici zorluklar:** Kalıcı bir başarısızlık olmamakla birlikte, **Worldcoin (World Network)** **Mayıs 2025'te Endonezya'da operasyonların geçici olarak askıya alınması** ile karşılaştı ve bu, uyum risklerinin AI'ya yakın Web3 uygulamalarını nasıl aniden etkileyebileceğini göstermektedir.

Gözlemlenen Desenler

**Gecikme + Veri Parçalanması Ajan Performansını Bozar.** "Doğal dilden onchain'e" işlevselliği vaat eden ekipler, genellikle çok zincirli tazelik/nihayetlik sorunları ve kırılgan indeksleme ile mücadele ederek, kaçırılan fırsatlara veya maliyetli altyapı çözümlerine neden oldular.

**Hype-to-ROI Farkı:** Analistler, "temsilci AI" projeleri için önümüzdeki yıllarda yüksek bir başarısızlık oranı bekliyorlar; maliyetler, belirsiz değer teklifleri ve risk yönetimi zorlukları yaygın başarısızlık modları olarak öne çıkıyor.

**"AI Ticaret" İddiaları Kırmızı Bayraklar.** Düzenleyiciler ve denetim kuruluşları, "özel AI botu" tekliflerini sürekli olarak yüksek riskli olarak işaretliyor; bu tür projelerin birçoğu, başlangıç pazarlama itici güçlerinden sonra kayboluyor veya yön değiştiriyor.

_"Veri parçalanması, Web3'te AI ajanları için en önemli engeli oluşturuyor: çok sayıda zincir, şema ve güvenilir olmayan API'ler, ajanları ya eski sinyaller ya da sonsuz entegrasyon çabaları arasında seçim yapmaya zorluyor. Gecikme, veri tazeliği boşlukları ve karmaşık on-chain uygulamalar, umut verici stratejileri kaçırılan fırsatlara dönüştürüyor, tutarsız formatlar ise yere oturma hatalarına, model kaymasına ve kırılgan davranışa yol açıyor._

_Çözüm, normalize edilmiş şemalar, akış endeksleyicileri, kanonik olaylar ve deterministik geri dönüşlerle birleştirilmiş, gerçek zamanlı bir anlamsal veri katmanında yatıyor; bu da ajanların altyapıdan çok stratejiye odaklanmalarına olanak tanıyor. HeyElsa'da, kesirli kaosu güvenilir otonom yürütmeye dönüştüren, çapraz zincir likiditesi, veri uç noktaları ve gerçek zamanlı RAG yetenekleri ile bu ajans katmanını geliştiriyoruz (çalışmalar devam ediyor)._

– _Dhawal Shah, HeyElsa'nın Kurucusu ve CEO'su_

Etkili Yaklaşımlar: Mevcut Sınırlamalara Çözümler

1. **Amaç Temelli Raylar, Ham Çağrılar Değil.** "X'i Y adresinde çalıştır"dan "Z sonucuna ulaş"a geçiş yaparak, _çözücüler_ arasında rekabeti teşvik etmek, meta katmanda MEV/latansı azaltmak.
2. **Sonluk Bilincine Sahip Tazelik.** Ajanlara "tazelik + güven" metriklerini açığa çıkarın (örneğin, N onayda yumuşak sonluk ile dönem sonrası sert sonluk), uyarlanabilir politikaları etkinleştirerek.
3. **Veri Üzerine Hesaplama.** Skorlama/simülasyonu veri akışlarının uç noktasına taşımak, fan-out gecikmesini en aza indirir.
4. **Kanıtlar ve Yedeklemeler.** Kritik sinyaller için iki bağımsız kaynak kullanın (örneğin, fiyat) artı açıklanabilir türevler, ajanların hatalardan öğrenmesine yardımcı olun.
5. **İnsan Döngüsünde Kapılar.** Yüksek etkili eylemler için açık onay gerektir veya sınırlı politika bütçeleri uygulayın.

Gate, en son piyasaya sürülen AI×Web3 ürününden mevcut zorluklar hakkında içgörüler toplayarak, ana niyet raylarını ve indeksleme sağlayıcılarını analiz etti.

_"Yapay zeka ajanları hatalı mantıktan dolayı başarısız olmaz; güvenilmez girdiler nedeniyle başarısız olurlar. Blockchain'ler bağlam olmadan ham, tutarsız kayıt parçaları yayar. Bu verileri gerçek zamanlı olarak normalleştiren ve doğrulayan nötr bir katman kurana kadar, Web3'teki ajanlar kör bir şekilde çalışıyor. Zorluk, daha sofistike bir yapay zeka geliştirmek değil, onlara hareket etmeleri için temiz, güvenilir sinyaller sağlamaktır."_

– _Nasim Akthar, Igris.bot'ta CTO_

AI Hazır Veri Katmanı Hayal Etmek – Özellikler, Abartı Değil

Bunu **Programlanabilir, Doğrulanabilir, Gerçek Zamanlı, Zincirler Arası** olarak kavramsallaştırın:

**Alım & Normalizasyon:** Çoklu zincir bağlantıları → kanonik şemalar (token, havuzlar, pozisyonlar, fiyatlar, rotalar) açık birimlerle ve ondalık yerleriyle.

**Streaming + Anlık Görüntüler:** Olaylar için Kafka benzeri akışlar; tarihsel analiz ve birleştirmeler için OLAP anlık görüntüleri.

**Menşei Olan Aynalar:** Alt grafiklerin veya eşdeğerlerinin deterministik aynaları, ajanların veri kökeni hakkında _mantık yürütmesini_ sağlayan sürümlü dönüştürmeler ve bütünlük kontrolleri ile.

**On-Stream Compute:** Volatilite analizi, likidite derinliği değerlendirmesi, rota simülasyonu ve kayma/risk puanlaması için yerleşik yetenekler _akışlarla birlikte_ p95 hedeflerini karşılamak üzere inşa edilmiştir.

**Finality-Aware Freshness API:** Her okuma işlemi şunları döndürür: freshness\_ms, confirmations, finality\_level, bu da politikalara Gate eylemlerini uygun şekilde yönlendirme imkanı tanır.

**Niyet Kancaları:** Tekinci bağlantılar niyet raylarına (CoW, 7683, Across) "karar ver → hareket et" işlemini tek bir çağrı ile, simülasyon makbuzları ile mümkün kılar.

**Güvenlik & Denetim:** Oran limitleri, kill-switchler, tekrar kayıtları ve sürekli öğrenme ve gelişim için işlem sonrası kanıtlar.

AI × Web3'ün Geleceği: Ajan Pazarları ve Kanıtlanabilir Veri Ekonomileri

Doğru veri altyapısıyla yeni ufuklar ortaya çıkar:

**Ajan Tabanlı Piyasa Oluşturma ve Risk Yönetimi:** Teklif hesaplamalarına _veri tazeliği ve nihai sonuç_ faktörlerini dahil eden otonom piyasa oluşturma sistemleri.

**Yönetim Copilotları:** Önerileri analiz edebilen, sonuçları simüle edebilen ve kriptografik onaylarla görüş bildirebilen ajanlar.

**Karmaşık Zincir Portföy Politikaları:** "Haftalık varyans X'i aşarsa Base üzerinde 2 ETH sağla" gibi stratejileri, sınırlı gecikme kısıtları içinde niyet rayları aracılığıyla uygulamak.

**Model Verileri Pazarları:** Köken bilgisine sahip veri setleri ve on-chain ödeme & kullanım kanıtları ile çıkarım hizmetleri.

**Güvenlik Katmanları:** Vitalik'in ihtiyatı hala geçerlidir – arayüzler ve politikalar dolandırıcılıkları ve yanlış hizalamayı azaltmak için tasarlanmalıdır. _Hızdan ziyade doğruluğu önceliklendiren_ altyapılar geliştirin.

Sonuç: Mimari Kaderi Tanımlar

Eğer ajanlar bir sonraki kullanıcı arayüzü katmanını temsil ediyorsa, **mimariniz ürününüz haline gelir**. Sürekli RPC çağrılarını yaman ve cron ETL görevlerini sürdüren ekipler, çok zincirli, gerçek zamanlı, düşmanca pazarlarda hızla geri kalacaktır. **Yapay zeka hazır bir veri katmanı** oluşturan ekipler - normalleştirilmiş, yansıtılmış, hesaplanabilir, kesinlik bilincine sahip ve niyet raylarıyla entegre olan - gözlem yapabilen, karar verebilen, eyleme geçebilen ve _öğrenebilen_ ajanlar dağıtacaktır.

Ajanlara ihtiyaç duydukları veri dokusunu sağlayın. Kaliteli bilgilere açlar ve pazar kimseyi beklemez.

Açıklama: Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Geçmiş performans, gelecekteki sonuçları garanti etmez.
IN2.5%
ACT-2.51%
NODE2.59%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)