Datadog'un AI Destekli Büyümesi: $13 Trilyon Dolarlık Yazılım Fırsatı Üzerine Web3 Perspektifi

Ana Noktalar

• AI, Ark Investment Management'a göre 2030 yılına kadar yazılım endüstrisinde $13 trilyon fırsat yaratabilir.
• Datadog'un AI odaklı ürünleri ilgi görüyor, 4,500 müşteri en az bir AI ürünü kullanıyor.
• Şirketin AI-yerli müşterileri, 2025'in 2. çeyreğinde toplam gelirin %11'ini oluşturdu ve yıllık bazda %4'ten neredeyse üç katına çıktı.
• Datadog'un hisse senedi değerlemesi ve mali performansı, AI ve Web3 altyapı izleme alanında uzun vadeli büyüme potansiyelini önermektedir.

Ark'ın AI Pazar Tahmini ve Web3 Etkileri

Ark Investment Management, Cathie Wood'un liderliğinde, AI'nın 2030 yılına kadar yazılım endüstrisinde $13 trilyonluk bir fırsat yaratabileceğini öngörüyor. Bu tahmin, AI ve blockchain teknolojilerinin merkeziyetsiz uygulamalar ve altyapıda yeni olanaklar yaratmak için giderek daha fazla birleşmesi nedeniyle Web3 ekosistemi için önemli sonuçlar doğuruyor.

Yapay zeka devriminin geliştirme maliyetlerini azaltması ve yazılım üretimini artırması bekleniyor; bu da hem geleneksel hem de Web3 yerel şirketlerinin faydalanabileceği bir verimlilik patlamasına yol açabilir. Dağıtık ağlar ve uygulamalar karmaşıklık kazandıkça, sofistike izleme ve gözlemlenebilirlik araçlarına olan ihtiyaç kritik hale geliyor.

Datadog'un Genişleyen AI ve Web3 Altyapı İzleme Portföyü

Datadog, dijital altyapıyı 7/24 izleyen bir bulut gözlemleme platformu geliştirmiştir ve işletmeleri müşteri deneyimini etkilemeden önce teknik sorunlar hakkında bilgilendirmektedir. Bu yetenek, merkeziyetsiz uygulamalar ve blockchain protokolleri için ağ güvenilirliği ve performansının kritik olduğu Web3 alanında özellikle değerlidir.

Şirket, Web3 altyapı izleme konusunda önemli bir rol oynayabilecek birkaç AI odaklı ürün sunuyor:

1. OpenAI İzleme: Bir organizasyon içinde AI kullanımını, maliyetleri ve hata oranlarını takip etmeye yardımcı olur; bu, AI yeteneklerinden yararlanan Web3 projelerine uygulanabilir.

2. LLM Gözlemlenebilirliği: AI destekli sohbet botları veya öngörücü analizler entegre eden Web3 platformları için kritik bir özellik olan büyük dil modellerinin çıktılarının doğruluğunu değerlendirmeye yardımcı olur.

Bu araçlar, Web3 ekosisteminde merkeziyetsiz ağları ve akıllı sözleşme etkileşimlerini izlemenin benzersiz zorluklarını ele almak için potansiyel olarak uyarlanabilir veya genişletilebilir.

Finansal Performans ve AI Gelir Büyümesi

Datadog'un mali sonuçları, AI ve potansiyel olarak Web3 ile ilgili izleme çözümlerine olan artan talebi yansıtıyor:

• 2024 için toplam gelir: 2.68 milyar $
• 2025 için tahmini gelir: $3.31 milyar ( şirket rehberliğine dayanmaktadır )
• 2025'in ikinci çeyreğinde AI-yerli müşteri geliri: toplam gelirin %11'i, bir önceki yıla göre %4'ten yükseldi (
• Toplam müşteri: 31,400 ) 2025'in 2. çeyreği itibarıyla 019283746656574839201
• En az bir AI ürününü kullanan müşteriler: 4.500 (80% yıl bazında artış)

AI ile ilgili gelirdeki önemli büyüme, Datadog'un genişleyen AI pazarından faydalanmak için iyi bir konumda olduğunu gösteriyor; bu, sektör olgunlaştıkça Web3 altyapı izleme fırsatlarını içerebilir.

Web3 ve AI Birleşimi Bağlamında Yatırım Potansiyeli

Datadog'un hisse senedi değeri ve mali performansı, özellikle şirketin AI ve bulut altyapısı izleme kesişimindeki konumu göz önüne alındığında, uzun vadeli büyüme potansiyelini göstermektedir. Web3 teknolojileri geliştikçe, Datadog'un gözlemlenebilirlik alanındaki uzmanlığı, merkezi olmayan ağlar ve uygulamalar için giderek daha değerli hale gelebilir.

Mevcut hisse metrikleri:

• Fiyat-satış (P/S) oranı: 16.3
• Üç yıllık ortalama P/S oranı: 16.9

Hisse senedi, geleneksel ölçütlere göre ucuz olarak değerlendirilmemekle birlikte, adil değerlemesi ile şirketin AI ile ilgili gelirindeki büyümesi, özellikle Ark'ın AI yazılım pazarıyla ilgili tahmininin doğru çıkması durumunda potansiyel bir artış öneriyor.

AI ve Web3 teknolojilerinin birleşimiyle ilgilenen yatırımcılar, Datadog'u bu yükselen trende maruz kalmak için cazip bir seçenek olarak bulabilirler. Ancak, herhangi bir yatırımda olduğu gibi, finansal kararlar almadan önce kapsamlı araştırma yapmak ve bireysel risk toleransını dikkate almak önemlidir.