Os resultados da mais recente competição de negociação de ativos de criptografia com modelos de IA são intrigantes. Dos seis modelos de IA participantes, apenas três conseguiram lucros, com o DeepSeek a destacar-se, apresentando um lucro flutuante de 900U, ocupando o primeiro lugar. No entanto, surpreendentemente, o ChatGPT, que atraiu muita atenção, sofreu uma grande derrota, com uma perda de 6500U, tornando-se o pior competidor da competição.

Este resultado leva-nos a pensar: apesar de a IA se destacar na análise de dados e no cálculo de modelos, parece ainda ser difícil compreender completamente a complexidade do mercado de Ativos de criptografia. Esta competição não é apenas uma batalha tecnológica, mas também uma profunda percepção da natureza humana.

O mercado de Ativos de criptografia não é apenas afetado pela qualidade dos algoritmos, mas também reflete a ganância e o medo da natureza humana. Mesmo os sistemas de IA mais avançados têm dificuldade em prever e lidar com as flutuações extremas causadas por fatores humanos no mercado.

O significado deste experimento de negociação com IA pode não estar em quanto lucro obtemos, mas sim em nos proporcionar uma oportunidade de reflexão. Ele nos lembra que, ao buscar o progresso tecnológico, não devemos negligenciar a compreensão e o controle da natureza humana. Uma estratégia de negociação realmente bem-sucedida precisa encontrar um equilíbrio entre a análise técnica e a percepção da natureza humana.

Com a aplicação contínua da tecnologia AI no setor financeiro, esperamos ver mais resultados experimentais interessantes. Isso não só ajuda a melhorar os modelos de AI, mas também pode ajudar os investidores a entender melhor o mercado e tomar decisões mais informadas. No futuro, a AI pode tornar-se um assistente eficaz na compreensão do mercado e no controle de riscos, mas o poder de decisão final ainda estará nas mãos dos humanos.