Por que as ações da C3.ai caíram na quarta-feira

Eu assisti a ação da C3.ai cair 3,2% até o meio da manhã de ontem e, para ser honesto, não estou surpreso. O relatório fiscal do Q1 2026 deles foi nada menos que desastroso.

Wall Street esperava o pior - e teve pior. As vendas atingiram apenas 70,3 milhões de dólares contra previsões de 93,9 milhões de dólares, com perdas a disparar para 0,37 dólares por ação. Mas essa é apenas a versão adoçada. Os números reais do GAAP mostram que perderam 0,86 dólares por ação - uma deterioração impressionante de 72% em relação ao ano passado.

Pelo menos tiveram a decência de chamar os seus próprios resultados de “completamente inaceitáveis”. O fundador Thomas Siebel culpou a reestruturação organizacional e os seus problemas de saúde, mas pergunto-me se há mais na história. O momento parece conveniente, uma vez que Siebel se demite, entregando as rédeas a Stephen Ehikian, antigo Administrador da GSA, que começou no Dia do Trabalho.

Ehikian herda um navio à deriva. As suas previsões para o segundo trimestre sugerem uma melhoria mínima - $72-80 milhões em receitas com outra perda substancial entre $50-58 milhões (non-GAAP). Os números GAAP provavelmente serão ainda mais deprimentes.

Talvez o mais revelador: nenhum analista que acompanha a C3.ai espera que ela se torne lucrativa. Algum dia. Como pode alguém justificar a compra desta ação?

A máquina de hype da IA continua a funcionar, mas a C3.ai demonstra a vasta diferença entre as promessas da IA e a realidade financeira. Até que mostrem um caminho credível para a rentabilidade, eu evitaria este desastre.

Fonte da imagem: Getty Images

C3.ai resultados do primeiro trimestre

Os números não mentem e pintam um quadro sombrio. Essa perda de $0,37 por ação foi apenas o valor ajustado. Quando calculada de acordo com os princípios contábeis padrão, na verdade, perderam mais do que o dobro desse valor.

A ação da C3.ai é uma boa compra?

Na minha opinião, absolutamente não. Sem rentabilidade à vista e com turbulência na liderança, isso parece um caso clássico de uma empresa de IA aproveitando o ciclo de hype sem entregar resultados financeiros tangíveis.