Bem-vindo à AI Dispatch #37, redigida por @ schizoxbt ✍️

Esta semana, dispensamos a análise habitual do mercado e apresentamos-lhe uma introdução àquele que consideramos ser um dos temas-chave do ano: robótica.

Introdução

No início dos anos 2000, Ray Kurzweil fez uma observação relevante sobre o ritmo da inovação tecnológica.

Kurzweil identificou que o progresso tecnológico acelerava, com cada invenção a potenciar retornos exponenciais. Por exemplo, o fogo levou à metalurgia, que originou máquinas, computadores, chips avançados e, finalmente, o desenvolvimento da IA — num ciclo de avanços sucessivos.

A evolução tecnológica seguiu este caminho, criando um ciclo virtuoso que permite à humanidade explorar novas fronteiras. A melhoria das ferramentas acelera a investigação, que por sua vez gera instrumentos mais avançados, reforçando cada novo ciclo de inovação.

É assim que chegamos ao presente.

Num espaço de tempo surpreendentemente curto, avançámos para um futuro com IA sofisticada, veículos autónomos, dinheiro digital via cripto e, agora, robôs.

Esta nova era, impulsionada pela robótica, deverá desencadear um verdadeiro boom no mercado laboral, com androides humanoides capazes de desempenhar tarefas diversas. Os robôs não precisam de pausas, não tiram férias e são incomparavelmente mais económicos do que os humanos.

As empresas reconhecem que podem equipar armazéns inteiros com robôs que executam tarefas em escala a um custo inferior ao dos trabalhadores humanos. Trata-se de uma evolução estratégica para estes setores.

E onde entra a cripto? A criptomoeda pode ser integrada em três camadas distintas: financeira, coordenação e infraestrutura. A próxima secção aprofunda o stack tecnológico da robótica, destacando os projetos mais relevantes no cruzamento cripto x robótica.

Dissecando o Stack Tecnológico da Robótica nas 3 Camadas

Eis como a cripto se integra na arquitetura robótica:

1. Camada Financeira

• A cripto oferece novas infraestruturas financeiras que permitem aos robôs operar e transacionar de forma autónoma e programática, sem intermediários.
• Os robôs podem possuir carteiras cripto para receber e efetuar micropagamentos, algo impossível nas redes de pagamento tradicionais. Esta funcionalidade será crítica num futuro em que milhares de milhões de robôs interagem autonomamente, pois só a blockchain suporta este nível de operabilidade.
• DAOs podem angariar fundos para financiar de forma fracionada a posse de robôs ou frotas, através da tokenização, abrindo novas vias de investimento para os participantes.

2. Camada de Coordenação

• A coordenação é determinante para o funcionamento eficiente de redes robóticas. É fundamental controlar tarefas, verificar resultados e alinhar incentivos.
• Smart contracts servem como lógica de coordenação, permitindo que trabalhos, pagamentos e confirmações sejam executados e validados na blockchain.
• A governação pode ser utilizada para decidir sobre upgrades, áreas de implementação, preços e outros temas, através de votações dos detentores de tokens ou decisões automatizadas.

3. Camada de Infraestrutura

• Os robôs necessitam de uma base comum, incluindo sistemas de posicionamento, mapas, redes de comunicação, sistemas de identidade e capacidades computacionais. Para integrarem-se eficazmente na sociedade, precisam de mapas para navegar num ambiente humano, de saber onde se encontram e de comunicar/identificar-se. A cripto oferece uma alternativa aberta e descentralizada, dispensando infraestruturas tradicionais como Google Cloud ou AWS.
• Para localização precisa, a tecnologia RTK (Real-Time Kinematic) permite aos robôs posicionarem-se ao centímetro via GPS — dado essencial para navegação e deslocação autónoma.
• Para autenticação, cada robô pode ter uma carteira cripto que comprova identidade, assina telemetria, verifica dados de proof-of-work e constrói reputação onchain.

Após esta introdução às interações entre cripto e robótica, vejamos casos práticos, destacando projetos que devem estar sob atenção no universo cripto x robótica.

peaq - @ peaq

peaq será já familiar para muitos, e é inevitável referi-la por ser atualmente o maior token de robótica por capitalização de mercado na cripto.

peaq é uma L1 desenhada como infraestrutura central da Machine Economy, tratando máquinas, robôs e dispositivos como protagonistas. Isto permite desenvolver aplicações para qualquer tipo de máquina — terrestre, aérea, marítima ou espacial.

As máquinas beneficiam de aplicações na peaq porque estas as tornam agentes económicos autónomos, capazes de gerar receitas, coordenar e evoluir, enquanto os developers acedem à totalidade da economia de máquinas.

Estas máquinas tornam-se participantes nativos onchain. Atualmente, peaq já integra mais de 3M máquinas onchain, com crescimento contínuo.

Nos últimos meses, peaq anunciou:

1. O Robotics SDK, que facilita a integração de máquinas em onchain, com IDs autossoberanas que permitem transações e validação de dados por robôs.
2. A primeira robo-farm tokenizada que abastece uma comunidade local.
3. O primeiro robô a receber um ID autossoberano

peaq disponibiliza ainda módulos plug-and-play, permitindo às equipas evitar o desenvolvimento repetido de infraestruturas essenciais. Este fator transforma a peaq num fornecedor de infraestrutura robótica as-a-service, permitindo aos developers focar-se no produto e não na configuração técnica.

Ao posicionar-se como camada financeira, coordenação e identidade para máquinas, peaq tem potencial para afirmar-se como líder do setor.

Estas camadas são fundamentais na convergência cripto x robótica, permitindo criar uma economia financeira para todas as máquinas, que pode escalar com a procura sem necessidade de construir sistemas isolados. Se o crescimento dos robôs se concretizar, haverá milhões de unidades autónomas a transacionar e interagir em larga escala.

$PEAQ apresenta atualmente uma capitalização de cerca de 125M $ e está cotado a ~0,09 $ à data da redação. À medida que mais projetos recorrem ao SDK da peaq e exploram a machine economy, aumenta o potencial de expansão do setor cripto x robótica.

Auki - @ AukiNetwork

Para navegar eficazmente num mundo humano, os robôs precisam de capacidades avançadas de processamento espacial. Devem saber contornar obstáculos, atravessar passeios, utilizar passadeiras e lidar com situações que, para nós, são naturais.

A Auki desenvolveu o posemesh, definido como uma “rede descentralizada de perceção de máquinas e protocolo colaborativo de computação espacial, concebido para que dispositivos digitais troquem dados espaciais e capacidade computacional de forma segura e privada, formando uma compreensão partilhada do espaço físico.”

O objetivo é tornar o mundo físico pesquisável, navegável e explorável por robôs, reforçando a consciência espacial das máquinas. A Auki está a construir um verdadeiro sistema nervoso descentralizado para dispositivos.

Com posemesh, os dispositivos podem solicitar ou fornecer dados de sensores, computação, armazenamento e outros serviços. Existem múltiplas aplicações, camadas e conjuntos de dados, o que permite que diferentes máquinas contribuam e beneficiem da rede.

$AUKI apresenta atualmente uma capitalização de cerca de 78M $ e está cotado a ~0,02 $ à data da redação. Recentemente, a Auki comunicou negociações de exclusividade com uma das maiores empresas chinesas de robótica e a possível integração da sua tecnologia de navegação AR numa companhia aérea — fatores que podem impulsionar o crescimento futuro.

Geodnet - @ geodnet_

Falámos de RTK, mas vale esclarecer: Real-Time Kinematic é uma tecnologia de alta precisão baseada em GPS/GNSS. Permite posicionamento ao centímetro, sendo essencial para robôs, drones, veículos autónomos e redes de inteligência espacial.

Esta infraestrutura permite a navegação, mapeamento e coordenação fiável de máquinas no mundo físico. Sem RTK, o desvio de posicionamento pode atingir vários metros, tornando impossível a movimentação autónoma, operações de precisão e validação on-chain.

Normalmente, utiliza-se uma estação GNSS e um rover.

O rover — robô ou drone — recebe o sinal GNSS, estima a posição, e utiliza dados de correção de uma estação base próxima para ajustar essa estimativa em tempo real, ao centímetro.

Geodnet é uma rede RTK descentralizada que recompensa operadores de estações base com o seu token nativo. É reconhecida como o maior fornecedor de correções RTK, com destaque em círculos GNSS mainstream.

$GEOD apresenta atualmente uma capitalização de cerca de 42M $ e está cotado a ~0,13 $ à data da redação. Recentemente, lançaram pré-encomendas do recetor GNSS RTK portátil, o que poderá ser um catalisador para o projeto.

CodecFlow - @ codecopenflow

CodecFlow é um projeto baseado em Solana que pretende ser a camada de execução para robôs e agentes de IA, dotando-os de presença física para agir, e não apenas pensar ou comunicar. Tal permite novas possibilidades, pois até agora os agentes de IA não tinham meios para realizar tarefas físicas em larga escala.

Para viabilizar esta solução, a Codec recorre a modelos Vision-Language-Action (VLA).

Os modelos VLA permitem ao agente:

1. Observar o ambiente por câmara ou captura de ecrã
2. Interpretar o contexto com modelos IA
3. Agir, via software ou mecanismos físicos

A arquitetura Codec integra duas componentes essenciais: Fabric e Operator Kit (OPTR).

Fabric funciona como router inteligente de capacidade computacional, orquestrando e agendando workloads entre fornecedores cloud, sempre recorrendo ao recurso mais eficiente.

Deste modo, é possível direcionar frotas de agentes robóticos para o fornecedor cloud mais económico, evitando dependências de opções caras.

O Operator Kit é o kit de desenvolvimento para programar agentes, permitindo criar agentes que percebem, decidem e atuam com robustez. Padroniza workflows e torna os agentes escaláveis.

$CODEC apresenta atualmente uma capitalização de cerca de 13M $ e está cotado a ~0,018 $ à data da redação. Com o lançamento do Operator Toolkit em agosto e a integração com o MachineDex da peaq, a Codec reforçou a sua posição na narrativa robótica.

Silencio - @ silencionetwork

O som é um sentido que fornece muita informação sobre o ambiente. A perceção de uma buzina, sirene ou choro de bebé é essencial para interpretar o mundo à nossa volta.

Os humanos demoram anos a interpretar sons no dia a dia; criar um robô que compreenda pistas auditivas é um desafio. Robôs de entregas autónomas, por exemplo, precisam de reconhecer sirenes de emergência e outros sons cruciais.

A Silencio está a criar esta camada auditiva, permitindo que qualquer pessoa com telemóvel ou sensor seja um nó da rede. Com dados sonoros suficientes, os robôs podem adquirir consciência ambiental e perceção auditiva avançada.

A Silencio conta já com nós ativos em mais de 180 países, mais de 1 300 anos de dados sonoros acumulados e mais de 1 milhão de contribuidores a carregar dados na rede.

$SLC apresenta atualmente uma capitalização de cerca de 6M $ e está cotado a ~0,0002 $ à data da redação. Na sua keynote de setembro, a Silencio destacou a relevância dos dados sonoros para o futuro da robótica, estando bem posicionada para crescer se mantiver esta trajetória.

O Fim ou o Início?

Este relatório conclui, mas não representa o fim da era da robótica, nem do cruzamento robótica x cripto. O setor é emergente e continuará a evoluir nos próximos anos.

Atualmente, a capitalização de mercado da robótica em ações ronda os 112B $ e, no setor cripto x robótica, cerca de 404M $, o que expressa amplo potencial de crescimento.

Poderíamos abordar muitos outros projetos, e existem inúmeras formas de explorar o potencial da robótica. Trata-se de um universo vasto e em rápida expansão, e tal como Kurzweil explicou, deverá crescer exponencialmente à medida que avançamos.

Em breve, será comum ter um robô humanoide em casa a realizar tarefas domésticas, tal como é cada vez mais frequente ver veículos autónomos na estrada.

O futuro será cada vez mais surpreendente.

Este não é um resumo exaustivo do setor, que está em evolução constante. Se conhece projetos que não referimos ou tem insights sobre outros, partilhe connosco.

Mencione-os nos comentários para podermos analisar!

Schizo out!

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