人工智能股票:2025年的投資機會與風險

人工智能革命已經從一個未來主義的概念轉變爲一種普遍的力量,正在重塑現代生活的幾乎各個方面。自2022年底ChatGPT推出以來,人工智能相關股票經歷了顯著的估值增長,許多公司的股價在實際收益增長有限的情況下倍增。

什麼是人工智能股票?

人工智能 (人工智能)是指具有類人智能能力的計算機系統或機器 - 學習、推理、解決問題、語言理解和內容生成。日常例子包括SIRI、ChatGPT和自動駕駛系統。

AI股票是與人工智能技術密切相關的上市公司的股票。這些可能包括AI芯片制造商、服務器供應商、雲平台和AI軟件服務提供商。投資AI股票本質上意味着押注於推動AI技術浪潮的硬件基礎設施和應用生態系統。

當前人工智能投資領域

根據IDC最新報告,全球企業在AI解決方案和技術上的支出預計到2025年將達到$307 億。展望未來,包括應用程序、基礎設施和相關服務在內的整體AI支出預計到2028年將超過$632 億,年均復合增長率約爲29%。在基礎設施方面,到2028年,對加速服務器的支出將佔總支出的75%以上,成爲支持AI技術部署的核心硬件。

機構投資者和對沖基金正在積極增加在與人工智能相關的股票中的持倉。例如,橋水基金在2025年第二季度顯著增加了對Nvidia、Alphabet (Google)和微軟的持股。這不僅反映了對人工智能應用的樂觀情緒,還顯示了在人工智能生態系統關鍵節點的資本布局——計算能力、芯片和雲計算。

除了直接投資股票,許多投資者選擇主題基金或ETF進行人工智能領域的配置,使他們能夠同時在人工智能應用、基礎設施、雲計算和大數據等多個領域進行投資。根據晨星的數據,到2025年第一季度末,全球人工智能和大數據基金的資產超過了(億。

知名人工智能股票

以下是一些根據市值、股價和年初至今表現選出的知名AI股票:

美國股票:

  • Nvidia )NVDA$30 : $4.28T 市值,+31.24% 年初至今,$176.24
  • 博通 (AVGO): $1.63T 市值,+48.96% 年初至今,$345.35
  • AMD: 市值$25.63B,YTD增長+30.74%,$157.92
  • 微軟 (MSFT): 市值 $3.78T, 年初至今 +20.63%, $508.45
  • Google (GOOG): $3.05T 市值, +32.50% 年初至今, $252.33

臺灣股票:

  • TSMC (2330): 市值32.8萬億新臺幣,年初至今漲18.78%,新臺幣1,265
  • 聯發科技 (2454): 市值 NT$2.31T, 年初至今 +6.67%, NT$1,440
  • Quanta (2382): NT$1.09T 市值, +0.36% 年初至今, NT(- Alchip )3661$281 : NT$0.37B 市值, +20.97% 年初至今, NT$3,750
  • 臺達電子(2308):市值 NT$2.31T,年初至今 +112.95%,NT(

領先的臺灣人工智能股票

) 1. 量子計算機 $888 2382### 廣達是全球最大的筆記本電腦制造商之一,但已積極轉向人工智能服務器市場。其QCT部門專注於服務器和雲解決方案,成功滲透美國超大規模數據中心和人工智能服務器供應鏈,客戶包括NVIDIA和主要雲服務提供商。到2024年,廣達的收入達到新臺幣1.3萬億元,人工智能服務器貢獻了越來越重要的部分。

在2025年,廣達的業績表現強勁,第二季度收入超過NT(億,年增長20%。分析師對廣達的長期增長前景持樂觀態度,外國券商的目標價設定在NT$350-370之間。

) 2.Alchip Technologies $300 3661### Alchip專注於ASIC(特定應用集成電路)設計服務,客戶包括美國雲計算巨頭和人工智能計算領軍企業。在2024年,其收入達到了682億新臺幣,同比增長超過50%。

在2025年第二季度,Alchip的季度收入超過了NT(億,同比增長了一倍,毛利率和淨利率也有所改善。公司繼續受益於大型AI客戶項目進入量產,以及下一代AI加速器和數據中心產品的新訂單。

) 3. 臺達電子 $20 2308### 臺達電子是全球電源管理和電氣解決方案的領導者,提供電源、冷卻系統、自動化設備和電動汽車組件。最近,臺達積極進入AI服務器供應鏈,主要提供高效電源、冷卻和機架解決方案。2024年,臺達的年收入約爲NT(億,來自數據中心和AI相關應用的收入所佔比例逐漸增加。

在2025年第二季度,Delta的收入約爲NT)億,較去年同期增長超過15%,受益於對AI服務器和數據中心基礎設施需求的擴大。

美國領先的人工智能股票

$420 1.NVIDIA $110 NVDA### NVIDIA 是人工智能計算的絕對領導者,其 GPU 和 CUDA 軟件平台已成爲訓練和運行大型 AI 模型的行業標準。隨着生成式 AI 在全球範圍內的普及,NVIDIA 成功主導了 AI 基礎設施市場,提供從芯片到系統再到軟件的完整生態系統。其 2024 年收入達到了 609 億美元,同比增長超過 120%.

在2025年第二季度,NVIDIA的收入再次創下約(億美元的紀錄,淨利潤增長超過200%。主要推動因素是來自雲服務提供商和大型企業對其Blackwell架構GPU的強勁需求),如B200和GB200$28 ,推動數據中心業務達到新高度。

( 2.Broadcom )AVGO### 博通是全球半導體和基礎設施軟件解決方案的領導者,在人工智能芯片和網路連接方面發揮着關鍵作用。隨着人工智能服務器需求的激增,博通憑藉其在定制ASIC芯片、網路交換機和光通信芯片方面的技術優勢,成功地在人工智能數據中心供應鏈中佔據了有利位置。2024財年,收入達319億美元,與人工智能相關的產品迅速增加至總收入的25%。

在2025年,博通的人工智能計劃繼續取得成果。第二季度收入同比增長19%,受益於主要雲服務提供商加速部署人工智能數據中心,推動對Jericho3-AI芯片、Tomahawk5交換機和光通信芯片的需求。

( 3.AMD )AMD### AMD是高性能計算的關鍵創新者,在AI加速器市場中扮演着挑戰者和創新者的角色。隨着對AI計算能力的需求激增,AMD成功進入了由NVIDIA主導的AI芯片市場,推出了Instinct MI300系列加速器和先進的CDNA 3架構。2024年,收入達到229億美元,數據中心業務增長27%。

在2025年,AMD的人工智能攻勢加劇。第二季度的收入同比增長18%,受益於主要雲服務提供商採用MI300X加速器,以及對MI350系列在2025年末推出的期待。

人工智能股票值得長期投資嗎?

AI股票是否值得長期投資取決於AI技術的發展前景。可以肯定的是,AI技術將不可避免地像互聯網一樣改變人類生活和生產方式,帶來巨大的收益。

在初始階段,上遊和中遊公司將受益於設備基礎設施的需求,盡管高增長和市場熱情可能難以長期維持。考慮思科系統(CSCO),作爲首屈一指的互聯網設備股票,在2000年互聯網泡沫期間達到了(的歷史高點,隨後崩潰超過90%,降至$8.12。盡管經過20年的持續穩健運營,該股票從未回到其峯值。

對於下遊公司,它們大致可以分爲AI技術公司和那些利用AI來提高運營效率的公司。許多市場觀點認爲這些公司的發展相對可持續,股價可能會在長期內受益。然而,從歷史趨勢來看,微軟)MSFT$82 、雅虎(退市)和谷歌(GOOGL),顯然下遊公司的股價在市場高峯時也會顯著下跌,並且可能多年無法回到高點。

我注意到,即使像Yahoo這樣的優質領導者也無法永遠保持市場地位,最終被像Google這樣的新興企業取代。從理論上講,如果投資者能夠在合適的時機換馬,他們可以進行長期投資,但這對像我們這樣的普通投資者來說並不容易。

如何高效投資人工智能股票

除了直接購買個別股票外,我們還可以通過股票基金和ETF投資於人工智能:

  • 股票:主動管理(自選),集中風險,低交易成本,無管理費,通過經紀人便捷交易
  • 股票基金:主動管理的(基金經理選擇),分散風險,中等交易成本,中等管理費,通過基金平台交易
  • ETF:被動管理的(指數跟蹤),分散風險,低交易成本,低管理費用,通過經紀商交易

投資者可以考慮結合定投方式購買股票、股票基金或 ETF,以平均購買成本。盡管人工智能持續快速發展,積極因素並不總是對同一家公司有利 - 一些公司可能已經充分考慮了人工智能的利益。持續適應是最大化表現的必要條件!

未來趨勢與投資風險

隨着大語言模型、生成性人工智能和多模態人工智能的快速發展,整合語音、圖像、文本的需求(將持續上升,對計算能力、數據中心、雲平台和專業芯片的需求也將不斷增加。在短期內,英偉達、AMD、臺積電及其他芯片和硬件供應商可能仍然是最大的受益者。在中長期內,隨着人工智能應用在醫療保健、金融、制造業、自動駕駛汽車和零售領域逐漸落地,這將爲企業級公司帶來更多實際收入,推動人工智能股票的整體增長勢頭。

從資本的角度來看,盡管人工智能主題仍然是焦點,但股票價格趨勢必然會受到宏觀經濟環境的影響。例如,联准会和其他中央銀行的利率政策——如果是鴿派,將有利於高估值的科技股;相反,如果利率保持高位,估值可能會收縮。

政策和法規也將成爲重要變量。雖然各國政府通常將人工智能視爲戰略性產業,並可能增加補貼或基礎設施投資,但數據隱私、算法偏見、版權和倫理等問題可能會帶來更嚴格的監管 oversight.

總體而言,2025年至2030年間,人工智能股票的投資前景可能呈現出“長期看漲、短期波動”的特徵。希望參與人工智能增長紅利的投資者應優先考慮芯片、加速服務器及其他基礎設施提供商,或選擇具有具體應用的公司,如雲服務、醫療人工智能和金融科技。

在投資人工智能股票時,要注意關鍵風險:

  • 行業不確定性:盡管人工智能已經存在了幾十年,但它最近才進入主流市場,這使得即使是知識淵博的投資者也很難跟上發展步伐。
  • 未經過測試的公司:許多AI公司幾乎沒有歷史或基礎供投資者評估
  • 人工智能的危險:計算機科學的領導者警告了與人工智能相關的潛在危險,公衆輿論、法規或其他因素的變化可能以意想不到的方式影響人工智能股票

我發現最穩定的策略是長期配置並逐步入場,而不是追逐短期收益,以最小化市場波動的影響。

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