Allora Network sedang berada di garis depan pertemuan antara kecerdasan buatan dan Desentralisasi teknologi, itu bukan hanya sekadar prediction market. Banyak orang salah paham tentang esensi Allora, mengira itu hanya alat untuk prediksi pasar, padahal nilai inti terletak pada penyediaan layanan pemikiran AI platform, bukan platform perdagangan pasar tradisional.



Fungsi sejati dari @AlloraNetwork adalah layanan inferensi AI. Meskipun ia mampu memberikan fungsi prediksi, berbeda dengan pasar prediksi yang khas, Allora tidak bergantung pada hubungan lawan transaksi antar pengguna untuk menghasilkan hasil pasar. Pengguna mengajukan pertanyaan kepada Allora (misalnya "Berapa harga masa depan BTC?") dan Allora akan memanfaatkan beberapa model AI untuk menganalisis pertanyaan tersebut dan mengembalikan hasil prediksi yang komprehensif. Prediksi ini tidak hanya berdasarkan algoritma sederhana, tetapi melalui pertimbangan dan penyesuaian dari berbagai model. Algoritma agregasi Allora memiliki kemampuan penyesuaian diri, yang akan menyesuaikan bobotnya dalam prediksi berdasarkan kinerja historis masing-masing model, memastikan hasilnya lebih akurat dan dapat diandalkan.

Sebaliknya, Allora tidak langsung memiliki semua model AI, melainkan mengumpulkan model dari berbagai peserta melalui cara Desentralisasi, membentuk jaringan inferensi AI yang kuat. Keunggulan inti terletak pada kolaborasi dan kompetisi yang efektif antara model-model yang beragam ini. Allora tidak hanya dapat melakukan penyesuaian bobot di antara berbagai model, tetapi juga dapat mengoptimalkan kemampuan prediksi melalui pembelajaran yang terus-menerus. Misalnya, dalam prediksi harga BTC, jika akurasi prediksi dari suatu model menurun, Allora secara otomatis akan menyesuaikan bobotnya, sehingga akhirnya meningkatkan akurasi keseluruhan prediksi.

Selain itu, @AlloraNetwork tidak fokus pada pelatihan model AI, meskipun ia menyediakan paket pengembangan model AI (MDK) dan lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) yang melindungi privasi, namun tugas utamanya tetap pada inferensi AI. Itu tidak seperti Bittensor yang fokus pada pelatihan model AI desentralisasi, tetapi lebih berperan sebagai platform yang menggabungkan model-model ini dan menyediakan layanan inferensi.

Meskipun Allora didasarkan pada Cosmos SDK, yang memberikannya mekanisme insentif terdesentralisasi dan perlindungan keamanan, ini bukanlah keunggulan inti dari Allora. Cosmos hanya memberikan dukungan di tingkat jaringan untuk Allora, sedangkan daya saing sebenarnya dari Allora terletak pada layanan inferensi AI dan mekanisme agregasi multi-modelnya.

Yang terpenting, Allora bukanlah permainan zero-sum yang khas. Dalam banyak proyek Web3, penerbitan token dan mekanisme penghargaan seringkali merupakan satu-satunya sumber pendapatan, tetapi Allora bergantung pada pengguna yang membayar biaya untuk layanan penalaran AI, sehingga memastikan keberlanjutan ekosistemnya. Pengguna membayar biaya, model AI menyediakan layanan dan mendapatkan penghargaan, membentuk siklus ekonomi yang sehat.

Kesimpulannya, keuntungan utama Allora terletak pada platform inferensi AI desentralisasinya dan algoritma agregasi yang kuat, yang mampu menyaring hasil prediksi paling akurat dalam kolaborasi beberapa model AI. Ini tidak hanya memberikan dukungan infrastruktur cerdas untuk DeFi dan prediction market, tetapi juga memiliki potensi untuk menjadi penyedia layanan inferensi AI yang tak tergantikan di industri blockchain.

@KaitoAI #KaitoYap #KaitoAI #Yap
BTC1.1%
TAO-5.39%
ATOM0.46%
Lihat Asli
post-image
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)