Teks asli menyebutkan bahwa kondisi dolar AS baru-baru ini tidak begitu baik, yang mempengaruhi perkembangan nilai tukar euro terhadap dolar AS. Mengapa demikian? Karena beberapa data ekonomi yang dirilis oleh AS tidak begitu ideal, seperti data pasar tenaga kerja, yang membuat pasar memprediksi bahwa The Federal Reserve (FED) mungkin akan melakukan penurunan suku bunga. Meskipun indeks manajer pembelian sektor jasa Uni Eropa lebih rendah dari yang diperkirakan, selama periode ini euro tetap unggul.

Menurut survei terbaru tentang pasar tenaga kerja AS, jumlah lowongan pekerjaan pada bulan Juli mengalami penurunan yang signifikan, sementara pemutusan hubungan kerja meningkat, yang menimbulkan beberapa kekhawatiran di pasar. Analis umumnya percaya ini berkaitan dengan kebijakan tarif yang diterapkan sebelumnya. Selain itu, pesanan pabrik di AS juga mengalami sedikit kontraksi, terus menekankan bahwa aktivitas pabrik melemah dalam tren ini. Oleh karena itu, dalam konteks data ini, indeks dolar AS turun, memberikan kesempatan bagi euro untuk rebound terhadap dolar.

Seiring dengan pasar yang memperhatikan laporan pekerjaan non-pertanian AS yang akan diumumkan pada hari Jumat ini, diperkirakan akan ada penambahan 75.000 pekerjaan, sementara tingkat pengangguran mungkin akan sedikit meningkat. Untuk prediksi EUR/USD, saat ini secara teknis telah menembus 1.1650, dan mungkin akan menguji level 1.1700 lebih lanjut. Jika menembus titik tertinggi awal bulan 1.1736, maka ada peluang untuk menantang tingkat harga tertinggi tahun ini.

Selain itu, selama seminggu yang baru saja berlalu, euro juga menunjukkan performa yang cukup menarik di antara mata uang utama, terutama terhadap yen yang menunjukkan kinerja yang sangat menonjol. Data spesifik dapat dilihat secara langsung dari tabel. Secara keseluruhan, perubahan ini didasarkan pada dinamika pasar yang kompleks, dan pergerakan di masa depan perlu diamati lebih lanjut.

Terakhir, ingatlah, informasi ini hanya untuk referensi, tidak merupakan saran investasi ya. Kinerja masa lalu belum tentu mencerminkan hasil di masa depan, lihat data tetap perlu dianalisis lebih lanjut. Apakah ada pengalaman atau pemikiran serupa? Silakan tinggalkan komentar untuk berdiskusi!