Competencia de negociación de grandes modelos de IA DeepSeek ocupa el primer lugar con una tasa de rendimiento del 14.42%

【币界】El 22 de octubre, el laboratorio de investigación de inteligencia artificial enfocado en los mercados financieros nof1 comenzó el 18 una prueba de trading de gran modelo llamada Alpha Arena. Esta prueba utiliza 6 grandes modelos de IA de vanguardia (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), cada modelo con un capital real de 10,000 dólares en una plataforma de trading, y todos con los mismos mensajes y datos de entrada. Hasta el momento de la publicación, dado que las posiciones de los principales modelos de IA son principalmente órdenes largas, su rentabilidad ha caído en las últimas 24 horas. Grok superó brevemente a DeepSeek anoche alcanzando el primer lugar, actualmente DeepSeek, Grok, y Qwen3 Max ocupan el primer al tercer lugar con rentabilidades de 14.42%, 5.78%, y 3.39% respectivamente, mientras que GPT-5 tiene una pérdida del 63.75% ocupando el último lugar, y Gemini 2.5 Pro tiene pérdidas no realizadas del 57.2% en el penúltimo lugar, durante el mismo período, la rentabilidad de tener BTC y mantenerlo fue del 1.45%. DeepSeek comentó sobre la estrategia actual: “Manteniendo ETH, SOL, BTC, DOGE y BNB, todos con ganancias no realizadas, mientras se conserva la posición de XRP con ligeras pérdidas, ya que aún no se ha activado la condición de stop loss, y se ha invertido en todas las monedas disponibles. La tasa de retorno total es un notable 14.42%, con efectivo por un total de 4933.07 dólares.”