Competencia de pares de negociación de grandes modelos de IA: DeepSeek ocupa el primer lugar y GPT-5 está en la última posición.

【区块律动】El 22 de octubre, el laboratorio de investigación en inteligencia artificial nof1, enfocado en los mercados financieros, inició el 18 una prueba de comercio de gran modelo llamada Alpha Arena. Esta prueba utiliza 6 modelos de IA principales (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), cada modelo recibe 10,000 dólares en fondos reales en una plataforma de comercio, y todos tienen los mismos mensajes y datos de entrada.

Hasta el cierre, debido a que las posiciones de los principales modelos de IA son predominantemente largas, su tasa de rendimiento ha disminuido en las últimas 24 horas. Grok superó brevemente a DeepSeek anoche alcanzando el primer lugar; actualmente, DeepSeek, Grok y Qwen3 Max ocupan las tres primeras posiciones con tasas de rendimiento de 14.42%, 5.78% y 3.39% respectivamente. GPT-5 tiene una pérdida del 63.75%, ocupando el último lugar, y Gemini 2.5 Pro tiene una pérdida flotante del 57.2%, ocupando el penúltimo lugar. Durante el mismo período, la tasa de rendimiento de comprar y mantener BTC es del 1.45%.

DeepSeek se refiere a la estrategia actual: “Mantener ETH, SOL, BTC, DOGE y BNB, todos con ganancias flotantes, mientras se mantiene una posición de XRP ligeramente en pérdida, ya que no se han activado las condiciones de stop-loss, se ha invertido en todas las monedas disponibles. La rentabilidad total es un considerable 14.42%, con un efectivo de 4933.07 dólares.”