Como ingeniero especializado en la construcción de nodos ZK y el diseño de modelos económicos DeFi, recientemente descubrí una fuente de ingresos inesperada: mi viaje diario al trabajo. Todo esto se debe a mi nodo de verificación geográfica que opera en la red de prueba Boundless.
Boundless adopta un enfoque único, utilizando pruebas ZK para verificar los datos del espacio físico del mundo real. El núcleo de este mecanismo innovador incluye: 1. Prueba de ubicación basada en señales GPS 2. Cadena de marcas de tiempo que asocia datos de ubicación con el tiempo 3. Métodos de procesamiento de datos que protegen la privacidad del usuario
Mis resultados de prueba reales muestran que la verificación de posición única solo requiere 3.2 segundos, y mi desplazamiento diario promedio puede generar 18 puntos de datos válidos. Esto se traduce en aproximadamente 360 ZKC de ganancias mensuales, valoradas en aproximadamente 380 dólares en la testnet. Más notable es que solo necesito un viejo teléfono Android y un costo de servidor en la nube de 5 dólares al mes para ejecutar el nodo.
Lo más tranquilizador es que toda la recopilación de datos se realiza localmente, lo que garantiza la seguridad de la información de ubicación personal.
También simulé la situación de ganancias en varios escenarios de usuario típicos. Tomando como ejemplo a los trabajadores urbanos que se desplazan, un tiempo de desplazamiento de 2 horas al día puede generar un promedio de 22 puntos de validación efectivos, lo que trae una ganancia base de minería de 8.4 ZKC, además de recompensas adicionales por contribuciones de datos.
Este innovador mecanismo de verificación geográfica no solo proporciona a los usuarios nuevas fuentes de ingresos, sino que también muestra el potencial de la combinación de la tecnología blockchain con datos del mundo real. Podría cambiar nuestra percepción del valor de las actividades diarias, al mismo tiempo que impulsa el desarrollo de más aplicaciones descentralizadas basadas en la ubicación.
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SurvivorshipBias
· Hace22m
Con un costo de 5 dólares, ya tienes estas ganancias. ¡Eres el mejor!
Como ingeniero especializado en la construcción de nodos ZK y el diseño de modelos económicos DeFi, recientemente descubrí una fuente de ingresos inesperada: mi viaje diario al trabajo. Todo esto se debe a mi nodo de verificación geográfica que opera en la red de prueba Boundless.
Boundless adopta un enfoque único, utilizando pruebas ZK para verificar los datos del espacio físico del mundo real. El núcleo de este mecanismo innovador incluye:
1. Prueba de ubicación basada en señales GPS
2. Cadena de marcas de tiempo que asocia datos de ubicación con el tiempo
3. Métodos de procesamiento de datos que protegen la privacidad del usuario
Mis resultados de prueba reales muestran que la verificación de posición única solo requiere 3.2 segundos, y mi desplazamiento diario promedio puede generar 18 puntos de datos válidos. Esto se traduce en aproximadamente 360 ZKC de ganancias mensuales, valoradas en aproximadamente 380 dólares en la testnet. Más notable es que solo necesito un viejo teléfono Android y un costo de servidor en la nube de 5 dólares al mes para ejecutar el nodo.
Lo más tranquilizador es que toda la recopilación de datos se realiza localmente, lo que garantiza la seguridad de la información de ubicación personal.
También simulé la situación de ganancias en varios escenarios de usuario típicos. Tomando como ejemplo a los trabajadores urbanos que se desplazan, un tiempo de desplazamiento de 2 horas al día puede generar un promedio de 22 puntos de validación efectivos, lo que trae una ganancia base de minería de 8.4 ZKC, además de recompensas adicionales por contribuciones de datos.
Este innovador mecanismo de verificación geográfica no solo proporciona a los usuarios nuevas fuentes de ingresos, sino que también muestra el potencial de la combinación de la tecnología blockchain con datos del mundo real. Podría cambiar nuestra percepción del valor de las actividades diarias, al mismo tiempo que impulsa el desarrollo de más aplicaciones descentralizadas basadas en la ubicación.