Según Jiemian News el 27 de julio, el informe de investigación de CICC señaló que los datos espacio-temporales son un escenario de aplicación natural para la IA, y la nueva generación de tecnología de la información cierra la brecha entre los datos y las aplicaciones. Los datos espacio-temporales muestran una tendencia de crecimiento "explosiva". La investigación de IDC muestra que la producción global de datos se duplica cada 18 meses y se espera que alcance los 175 ZB en 2025. Las tecnologías de la información de próxima generación, como la IA y la computación en la nube, se utilizan ampliamente en el procesamiento de datos espaciotemporales, y los algoritmos de IA se utilizan ampliamente en software nacional y extranjero, como ArcGIS, ENVI, PIE, SuperMap y GEOVIS. Los modelos grandes representados por SAM y SegGPT tienen capacidades de aprendizaje de generalización y capacitación de muestra pequeña o cero, y las empresas líderes están implementando activamente modelos de procesamiento de imágenes espacio-temporales grandes. Creemos que esto ayudará a la industria a lograr una reducción de costos y un aumento de los ingresos. Optimista sobre las perspectivas de desarrollo de los datos espacio-temporales en la era de la economía digital, y cree que, en el contexto de la tracción de la demanda, el apoyo a las políticas y el progreso tecnológico, se espera que las empresas de alta calidad en la industria crezcan rápidamente. Se recomienda prestar atención a las empresas de alta calidad en la recopilación, procesamiento, almacenamiento, distribución, aplicación y otros enlaces de datos.
