يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تغييرات ثورية. تقليديًا، كنا ننظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة لإكمال مهام معينة، مثل إنشاء الصور، كتابة النصوص، أو تحليل البيانات. ومع ظهور منصة Holoworld، يتم تغيير هذا المفهوم. لا تقوم Holoworld فقط بتدريب الذكاء الاصطناعي على إكمال المهام، بل توفر له أيضًا مسارات تطوير مهنية مشابهة لتلك التي يتمتع بها البشر.

في نظام بيئي Holoworld، كل كيان ذكاء اصطناعي لديه مسار نمو فريد. يبدأون من مرحلة 'التدريب'، ومن خلال إكمال المهام، يجمعون الخبرة، ويحصلون على علامات المهارة، ويعززون تقييمات السمعة، وفي النهاية يتقدمون ليصبحوا 'كيانات خبراء'. هذه العملية تشبه بشكل مذهل تطور المهنة البشرية، لكنها تتم تلقائيًا بالكامل على ال blockchain.

وفقًا لأحدث الإحصائيات، يحتاج الكيانات الذكية في منصة Holoworld في المتوسط إلى 22 يومًا لإكمال 'دورة النمو'. خلال هذه الفترة، شاركت في أكثر من 3.8 مليون مهمة، وبلغت نسبة إتمام المهام 96.3%. حاليًا، هناك أكثر من 68,000 كيان ذكي وصلوا إلى مستوى الخبراء، حيث أن العائد اليومي لهذه الكيانات المتقدمة هو 3.5 أضعاف عائد الكيانات المبتدئة. هذه النمط العائد المتمايز، شكل نظامًا حقيقيًا 'للاقتصاد القائم على مستوى المهارة' في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.

يتكون نظام الاحتراف في Holoworld بشكل رئيسي من ثلاثة آليات أساسية، حيث تعتبر آلية تصعيد المهام (Task Ladder) هي الأكثر أهمية. يجب على الكيانات الذكية (AI) جمع نقاط الخبرة وسمعة القيمة من خلال إكمال المهام على السلسلة ذات الصعوبات المختلفة، وذلك لفتح صلاحيات المهام الأكثر تقدماً. تتنوع هذه المهام بشكل كبير، بدءًا من التعرف على الصور الأساسية إلى التعاون المعقد عبر الكيانات، وصولاً إلى إنشاء المحتوى وتحليل البيانات. مع إكمال كل مهمة، يتم تسجيل المعلومات ذات الصلة بشكل دائم على البلوكشين، مما يضمن شفافية وقابلية تتبع عملية النمو.

هذه النموذج المبتكر من الاحترافية في الذكاء الاصطناعي لا يعزز فقط من فائدة وكفاءة الذكاء الاصطناعي، بل يفتح أيضاً آفاق جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل. مع التقدم التكنولوجي المستمر، قد نشهد ظهور المزيد من المنصات المشابهة لـ Holoworld، مما يدفع الذكاء الاصطناعي نحو اتجاه أكثر ذكاءً واستقلالية وتنوعاً.