سوبرميكرون حصلت للتو على فرصة هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي

لقد كنت أراقب شركة Super Micro Computer (NASDAQ: SMCI) عن كثب حيث تقود ثورة الذكاء الاصطناعي بخوادمها المتخصصة وأرففها المصممة خصيصًا لوحدات معالجة الرسومات Blackwell من Nvidia. إيراداتهم تتضخم بشكل مذهل في الوقت الحالي، وهم يشكلون شراكات جديدة باستمرار. تقنية التبريد لديهم مثيرة للإعجاب بشكل خاص - ميزة حاسمة عندما تولد هذه الأنظمة الذكية ما يكفي من الحرارة لإذابة التكوينات التقليدية.

لكنني لست مقتنعًا تمامًا. تلك المخاوف المحاسبية تبقيني مستيقظًا في الليل، وهوامشهم تتقلص أكثر من صبري خلال موسم الأرباح. لقد كانت أسهمهم كالأفعوانية مؤخرًا - مثيرة للبعض، ومُقززة للآخرين مثلي.

هل يمكنهم التغلب على هذه العقبات؟ ربما. الطلب على بنية الذكاء الاصطناعي لا يتباطأ. لكنني رأيت العديد من شركات الأجهزة تحترق بعد النجاح الأولي، لذلك لا أستطيع القفز على هذه العربة بشكل أعمى.

أسعار الأسهم المستخدمة كانت أسعار السوق في 12 سبتمبر 2025. الفيديو تم نشره في 13 سبتمبر 2025.

أين تستثمر 1,000 دولار الآن؟ كشف فريق المحللين لدينا عما يعتقدون أنه أفضل 10 أسهم للشراء الآن. تعلم المزيد »

هل يجب عليك استثمار 1000 دولار في Super Micro Computer الآن؟

قبل شراء سهم SMCI، اعتبر هذا:

فريق مستشار الأسهم في موتلي فول قد حدد للتو ما يعتقدون أنه أفضل 10 أسهم يجب على المستثمرين شراؤها الآن… ولم يتم اختيار سوبر مايكرو كمبيوتر. الأسهم المختارة يمكن أن تحقق عوائد ضخمة في السنوات القادمة.

عندما انضمت نتفليكس إلى هذه القائمة في 17 ديسمبر 2004، كانت استثمار بقيمة 1,000 دولار الآن تساوي 640,916 دولار!* أو إنفيديا من 15 أبريل 2005 - استثمار بقيمة 1,000 دولار الآن تساوي 1,090,012 دولار!*

العائد المتوسط لمستشار الأسهم هو 1,052% مقارنةً بـ 188% لمؤشر S&P 500. لا تفوت أحدث قائمة بأفضل 10 عندما تنضم إلى مستشار الأسهم.

شاهد الأسهم العشر »

عائدات مستشار الأسهم اعتبارًا من 8 سبتمبر 2025

ريك أورفورد ليس لديه أي موقف في الأسهم المذكورة. موتلي فول لديه مراكز في ويوصي بنفيديا. لدى موتلي فول سياسة إفصاح. ريك أورفورد هو شريك لموتلي فول وقد يتلقى تعويضًا عن ترويج خدماته. إذا اشتركت من خلال رابطه، فإنه يكسب أموالًا إضافية لدعم قناته. تظل آراؤه مستقلة وغير متأثرة بموتلي فول.

تنبيه: لأغراض المعلومات فقط. الأداء السابق ليس مؤشرًا على النتائج المستقبلية.