تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية يحقق突破اً جديداً. مؤخراً، كشفت تجربة استثمارية مثيرة للاهتمام عن نتائج مذهلة.

في هذه التجربة التي نظمتها Alpha Arena، حصلت ستة نماذج AI معروفة على 10,000 دولار من الأموال الافتراضية للتنبؤ والتداول في العملات المشفرة الرئيسية. بعد 48 ساعة من المنافسة الشرسة، كانت أداء نموذجين بارزتين بشكل خاص.

نموذج DeepSeek الذي تم تطويره في الصين يتصدر المنافسة بأداء مذهل، حيث حقق ربحًا قدره 3,924 دولارًا في غضون يومين فقط. تلاه نموذج Grok التابع لإيلون ماسك، الذي حقق أيضًا ربحًا كبيرًا قدره 3,435 دولارًا.

تظهر هذه النتيجة ليس فقط إمكانات الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية المعقدة، ولكنها أيضًا أثارت اهتمام الصناعة بنموذج DeepSeek. ويعتقد بعض المعلقين أن الأداء المتميز لـ DeepSeek قد يكون مرتبطًا بفهم الفريق الفني وراءه العميق لسوق المال الصينية.

ومع ذلك، يجب أن ندرك أيضًا أن هذه التجربة مقتصرة على التداول القصير الأجل، وقد لا تعكس تمامًا تعقيدات الاستثمار على المدى الطويل. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في الاستثمارات الفعلية بحاجة إلى مزيد من التحقق والدراسة.

ومع ذلك، لا شك أن هذه التجربة قد فتحت آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال المالية، كما قدمت رؤى قيمة للمستثمرين ومطوري التكنولوجيا. في المستقبل، قد نشهد المزيد من استراتيجيات الاستثمار المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تظهر في السوق.