وفقًا لتوقعات الصناعة، من المتوقع أن يتجاوز حجم سوق ترميز الأصول (RWA) 450 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025. ومع ذلك، من خلال المراقبة الدقيقة، يتضح أن عدم موثوقية بيانات الأصول المادية وانخفاض كفاءة تدفق القيمة لا يزالان من العوائق الرئيسية التي تعوق تطوير الصناعة. تعتمد معظم مشاريع RWA التقليدية على تدقيق طرف ثالث، مما يعرضها لمخاطر عالية من التلاعب بالبيانات وتأخير توزيع عوائد الأصول.
في هذا السياق، قدمت HoloworldAI عملة HOLO بفضل هيكلها المبتكر 'جمع بيانات AIoT + توثيق blockchain'، مما يوفر فكرة جديدة لحل هذه المشاكل. تتجاوز منطق قيمة HOLO عملة RWA التقليدية، حيث أنشأت نظامًا بيئيًا حول 'تسجيل البيانات الموثوقة على blockchain - توزيع القيمة بدقة'.
في بيئة HOLO، تحتاج الشركات الحقيقية إلى تخزين العملات لتنشيط وظائف جمع البيانات لأجهزة AIoT (مثل أجهزة الاستشعار الصناعية، ومحطات الشحن للطاقة الجديدة). تلتقط هذه الأجهزة بيانات تشغيل الأصول في الوقت الحقيقي من خلال وحدة أمان الأجهزة، وبعد تشفيرها بواسطة إثبات المعرفة الصفرية، يتم تحميلها على السلسلة، مما يضمن عدم قابلية تعديل البيانات. والأهم من ذلك، أن نماذج الذكاء الاصطناعي داخل البيئة تقوم بالتحقق من صحة البيانات من خلال معايير تقنية موثوقة، مما يحفز مقدمي البيانات عالية الجودة.
الابتكار الكبير الآخر في HOLO هو آلية العقود الذكية الخاصة بها. عندما تحقق الأصول عوائد، يقوم النظام تلقائيًا بتوزيع عملات HOLO على مالكي الأصول ومقدمي البيانات وعقد صيانة النظام وفقًا لنسب محددة مسبقًا، مما يحقق توزيعًا دقيقًا وفي الوقت المناسب للقيمة.
لتلبية احتياجات الأصول المادية المتنوعة، يتوافق نظام HoloworldAI البيئي مع مجموعة متنوعة من السيناريوهات مثل الأصول الكربونية والمعدات الصناعية والطاقة الخضراء، مما يُظهر آفاق تطبيق واسعة في مجال الأصول الحقيقية (RWA). لا تُحسن هذه النموذج الابتكاري من موثوقية البيانات فحسب، بل تعزز أيضًا بشكل كبير من كفاءة تدفق القيمة، مما يضخ طاقة جديدة في التنمية الصحية لسوق ترميز الأصول الحقيقية (RWA).
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
YiFan
· منذ 7 س
أسوأ وأغرب صانع السوق في التاريخ
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-5854de8b
· منذ 8 س
فخ القياسية لتمويل
شاهد النسخة الأصليةرد0
AltcoinAnalyst
· منذ 8 س
تحليل بيانات TVL هو الحقيقة الصلبة، يُنصح بمراجعة البيانات قبل اتخاذ القرار.
وفقًا لتوقعات الصناعة، من المتوقع أن يتجاوز حجم سوق ترميز الأصول (RWA) 450 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025. ومع ذلك، من خلال المراقبة الدقيقة، يتضح أن عدم موثوقية بيانات الأصول المادية وانخفاض كفاءة تدفق القيمة لا يزالان من العوائق الرئيسية التي تعوق تطوير الصناعة. تعتمد معظم مشاريع RWA التقليدية على تدقيق طرف ثالث، مما يعرضها لمخاطر عالية من التلاعب بالبيانات وتأخير توزيع عوائد الأصول.
في هذا السياق، قدمت HoloworldAI عملة HOLO بفضل هيكلها المبتكر 'جمع بيانات AIoT + توثيق blockchain'، مما يوفر فكرة جديدة لحل هذه المشاكل. تتجاوز منطق قيمة HOLO عملة RWA التقليدية، حيث أنشأت نظامًا بيئيًا حول 'تسجيل البيانات الموثوقة على blockchain - توزيع القيمة بدقة'.
في بيئة HOLO، تحتاج الشركات الحقيقية إلى تخزين العملات لتنشيط وظائف جمع البيانات لأجهزة AIoT (مثل أجهزة الاستشعار الصناعية، ومحطات الشحن للطاقة الجديدة). تلتقط هذه الأجهزة بيانات تشغيل الأصول في الوقت الحقيقي من خلال وحدة أمان الأجهزة، وبعد تشفيرها بواسطة إثبات المعرفة الصفرية، يتم تحميلها على السلسلة، مما يضمن عدم قابلية تعديل البيانات. والأهم من ذلك، أن نماذج الذكاء الاصطناعي داخل البيئة تقوم بالتحقق من صحة البيانات من خلال معايير تقنية موثوقة، مما يحفز مقدمي البيانات عالية الجودة.
الابتكار الكبير الآخر في HOLO هو آلية العقود الذكية الخاصة بها. عندما تحقق الأصول عوائد، يقوم النظام تلقائيًا بتوزيع عملات HOLO على مالكي الأصول ومقدمي البيانات وعقد صيانة النظام وفقًا لنسب محددة مسبقًا، مما يحقق توزيعًا دقيقًا وفي الوقت المناسب للقيمة.
لتلبية احتياجات الأصول المادية المتنوعة، يتوافق نظام HoloworldAI البيئي مع مجموعة متنوعة من السيناريوهات مثل الأصول الكربونية والمعدات الصناعية والطاقة الخضراء، مما يُظهر آفاق تطبيق واسعة في مجال الأصول الحقيقية (RWA). لا تُحسن هذه النموذج الابتكاري من موثوقية البيانات فحسب، بل تعزز أيضًا بشكل كبير من كفاءة تدفق القيمة، مما يضخ طاقة جديدة في التنمية الصحية لسوق ترميز الأصول الحقيقية (RWA).