شبكة SSV تصدر خريطة طريق للتوسع: تخطط لخفض متطلبات الأجهزة بنسبة 75-90% خلال فترة تصل إلى 12 شهرًا 据以太坊质押基础设施 SSV.Network 发布的扩展路线图显示，SSV Labs 计划通过التشفير、الإجماع和网络优化在未来 12 个月内分阶段将硬件要求اسقاط 75-90%。SSV.Network 在今年早些时候进行了التشفير优化，الإجماع变化将在第三季度到来，届时将需要fork。SSV.Network 制定的目标是让网络支持 20 多万验证者，同时将硬件要求保持在 4 核 CPU。

PANews في 27 مايو ، أصدرت SSV.Network ، البنية الأساسية للرهن النقدي لـ Ethereum ، خريطة طريق توسيع ، حيث خطط SSV Labs لخفض متطلبات الأجهزة بنسبة 75-90٪ مرحليًا خلال الأشهر ال 12 القادمة ، وتشمل التشفير والإجماع وتحسين الشبكة. أجرت SSV.Network تحسينات تشفير في وقت سابق من هذا العام ، وسيتم إجراء تغييرات في الإجماع في الربع الثالث ، وستتطلب fork. الهدف هو دعم الشبكة لأكثر من 200000 مدقق (ربما أكثر) وفي الوقت نفسه الحفاظ على متطلبات الأجهزة عند 4 نوى CPU.

وفقا لأخبار Jin Shi ، في 8 يناير ، بالتوقيت المحلي ، أعلنت AMD عن إطلاق أول وحدة معالجة مركزية الذكاء الاصطناعي (CPU) على سطح المكتب. وأشارت AMD إلى أنه من المتوقع أن تكون رقائق سلسلة Ryzen 8000G متاحة لعملاء DIY وشركاء تكامل الأنظمة اعتبارا من 31 يناير ، مع توقع توفر أنظمة من مصنعي المعدات الأصلية الفرديين في الربع الثاني من عام 2024. قالت AMD إنها ستجلب أيضا معالج شبكة عصبية الذكاء الاصطناعي مخصص لمعالجات سطح المكتب لأول مرة مع إطلاق Ryzen الذكاء الاصطناعي.

وفقا لتقرير صادر عن مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي اليومي في 15 ديسمبر ، أعلنت مجموعة لينوفو عن إطلاق أجهزة كمبيوتر محمولة تجارية واستهلاكية جديدة ، بما في ذلك ThinkPad X1 Carbon الجديد و ThinkPad X1 2-in-1 و Xiaoxin Pro16 2024 و IdeaPad Pro 5i ، وكلها مجهزة بأحدث معالج Intel Core Ultra ونظام Windows 11 ، مع إمكانات محرك CPU + GPU + NPU ثلاثية الذكاء الاصطناعي ، مما يدعم النشر المحلي لوظائف الذكاء الاصطناعي. الليلة الماضية ، كشفت Intel النقاب عن أول معالج الذكاء الاصطناعي للكمبيوتر الشخصي.

وفقا لتقرير صادر عن وكالة Cailian News Agency في 16 نوفمبر ، في مؤتمر Microsoft Ignite العالمي للتكنولوجيا الذي عقد يوم الأربعاء بالتوقيت المحلي ، أصدرت Microsoft سلسلة من المحتوى مثل ميزات Microsoft 365 Copilot الجديدة ، وعرض الأمان Copilot ، وأحدث عرض لميزات Azure ، وأطلقت أول شريحة ذكاء اصطناعي Maia 100 ، والتي ستعمل على تشغيل مركز بيانات Azure السحابي ووضع الأساس لخدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة. تم تصميم شريحة Maia 100 لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة ، مما يساعد الأنظمة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع لإنجاز مهام مثل التعرف على الكلام والصور ، وربما تجنب الاعتماد على التكلفة العالية على NVIDIA. لكن مايكروسوفت لا تخطط لبيع الرقائق في الوقت الحالي ، وبدلا من ذلك تستخدمها لتشغيل منتجاتها الخاصة وكجزء من خدمة الحوسبة السحابية Azure. بالإضافة إلى ذلك ، أعلنت Microsoft أيضا عن شريحة ثانية ، وهي Cobalt 100 CPU ، وهي شريحة سحابية أصلية ذات 128 نواة تعتمد على بنية ARM ، والتي يمكن أن تتنافس مع معالجات Intel لمهام الحوسبة للأغراض العامة.

بابيت نيوز، في 12 سبتمبر، أصدرت Xinzhiyuan مقالًا يقول إن MLCommons أصدرت اليوم تحديث إصدار MLPerf v3.1 وأضافت معيارين جديدين: اختبار استدلال LLM MLPerf Inference v3.1، واختبار أداء التخزين MLPerf Storage v0 .5. من بينها، ظهرت شريحة GH200 Grace Hopper الفائقة التي تم إصدارها حديثًا لأول مرة في MLPerf Inference 3.1. تدمج شريحة Grace Hopper الفائقة وحدة المعالجة المركزية Grace CPU من NVIDIA ووحدة معالجة الرسومات H100 من خلال اتصال النطاق الترددي العالي للغاية لتوفير أداء أقوى من H100 واحد مدمج مع وحدات المعالجة المركزية الأخرى. وقال ديف سالفاتور، مدير الذكاء الاصطناعي في إنفيديا، في مؤتمر صحفي: "لقد أظهرت جريس هوبر أداءً قويًا للغاية لأول مرة، مع تحسن في الأداء بنسبة 17% مقارنة بتقديمنا لوحدة معالجة الرسوميات H100، ونحن بالفعل متقدمون عبر العالم". سبورة."

وفقًا للأخبار الواردة من IT House في 14 أغسطس ، أصدرت شركة Intel مؤخرًا بيانًا صحفيًا على موقعها الرسمي على الإنترنت ، معلنة أنها انضمت إلى مؤسسة PyTorch كعضو رئيسي. قالت Intel إنها شاركت بنشاط في تطوير PyTorch لمدة خمس سنوات ، مما ساعد على تحسين أداء PyTorch المنطقي لوحدة المعالجة المركزية ، وبالتالي تحسين أداء الذكاء الاصطناعي على معالجات Intel. كما تم الإبلاغ عنه سابقًا ، في PyTorch 2.0 ، قامت Intel بتحسين استدلال TorchInductor CPU FP32 ، وتحسين أداء الاستدلال والتدريب لـ GNN في PyG ، وتحسين الاستدلال Int8 لمنصة x86 CPU ، وتسريع سرعة الاستدلال على وحدة المعالجة المركزية باستخدام واجهة برمجة تطبيقات الرسم البياني oneDNN.

وفقًا لتقرير "Kechuangban Daily" الصادر في 30 يونيو ، استخدمت مؤسسات مثل معهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم تقنية الذكاء الاصطناعي لتصميم أول شريحة وحدة معالجة مركزية تلقائية بالكامل في العالم دون تدخل بشري - التنوير رقم 1. تم نشر ورقة ذات صلة في يونيو. وحدة المعالجة المركزية RISC-V 32 بت والمصممة بالكامل بواسطة AI أكبر 4000 مرة من تصميم الدوائر GPT-4 الحالي ، وأداؤها مشابه لأداء Intel 80486 SX CPU.

وفقًا لتقرير صادر عن "Sechuangban Daily" في 26 يونيو ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Hewlett-Packard (HP) ، Enrique J. Lores ، قبل أيام قليلة ، إنه من المتوقع أن تغير منظمة العفو الدولية تعريف منتجات أجهزة الكمبيوتر الشخصية وتجلب طاقة استبدال ضخمة في المستهلك والأعمال. الأسواق. ، لأن المستهلكين والمحترفين يمكنهم أداء حوسبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحطة دون المرور عبر السحابة. وأوضح كذلك أنه إذا كان لدى المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم بيانات حساسة وغير راغبة في وضعها في السحابة ، وتحتاج إلى استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، فيمكنها تنزيلها واستخدامها على الأجهزة الطرفية ، والتي لها أيضًا مزايا من حيث التكلفة والتكلفة. سرعة انتقال. من المتوقع أنه في عام 2024 ، سيتم دمج المعالج CPU و AI أو GPU في جهاز الكمبيوتر.

وفقًا لتقرير 36 Krypton الصادر في 13 يونيو ، ذكر تقرير CITIC Securities Research أن مزود الطاقة متعدد المراحل عبارة عن شريحة تيار مستمر DC-DC عالية التيار مصممة لتزويد الطاقة للرقائق الرئيسية مثل وحدات المعالجة المركزية (CPU). هناك حواجز مزدوجة من حيث الاعتماد مع الشركة المصنعة للرقاقة الرئيسية. في الوقت الحاضر ، تُستخدم منتجات الإمداد بالطاقة متعددة المراحل بشكل أساسي في أسواق أجهزة الكمبيوتر والخوادم. على خلفية التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي ، من المتوقع أن تصبح خوادم الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية مصادر لنمو الطلب على المدى الطويل. من خلال الاستفادة من الطلب القوي للعملاء المحليين والزيادة التدريجية لمصنعي الرقائق المحليين الرئيسيين ، يحقق مصنعو إمدادات الطاقة المحلية متعددة المراحل إنجازات تدريجية. يوصى بالاهتمام بمصنعي الرقائق التناظرية المحلية عالية الجودة مع قوة تقنية قوية وتقدم سلس في منتجات إمدادات الطاقة متعددة المراحل (وحدة تحكم متعددة المراحل + DrMOS).