تُحدث نظرية التسعير بالمراجحة (APT) تحولاً في منهجية تسعير الأصول من خلال دمج عوامل اقتصادية كلية متعددة لشرح عوائد الأصول. بخلاف النماذج أحادية العامل، توفر APT إطاراً أكثر شمولاً لفهم ديناميكيات السوق. تتيح هذه المقاربة متعددة العوامل للمستثمرين تقييم تأثيرات اقتصادية متنوعة في الوقت ذاته، ما يمنحهم رؤية أدق لأداء الأصول.
ولتوضيح الفارق بين APT والنماذج أحادية العامل، يمكن الاستعانة بالمقارنة الآتية:
الجانب | APT | النموذج أحادي العامل (مثل CAPM) |
---|---|---|
العوامل | متعددة (مثل أسعار الفائدة، التضخم، الناتج المحلي الإجمالي) | عامل وحيد (مخاطر السوق) |
المرونة | مرتفعة (تتكيف مع الظروف الاقتصادية المتغيرة) | محدودة |
التعقيد | أعلى (تتطلب بيانات وتحليل أكثر) | أقل |
تقييم المخاطر | أكثر شمولاً | أبسط |
لقد عززت المقاربة متعددة العوامل لنظرية APT مكانتها في القطاع المالي، حيث تبنتها العديد من شركات الاستثمار لإدارة المحافظ وتقييم المخاطر. فعلى سبيل المثال، أظهرت دراسة أعدها Chen وRoll وRoss في عام 1986 عدة عوامل اقتصادية كلية تؤثر بوضوح على عوائد الأصول، من بينها الإنتاج الصناعي، وتغيرات علاوة المخاطر، وتحولات منحنى العائد. وقد قدم هذا البحث أدلة تجريبية تدعم فعالية نظرية APT في تفسير تعقيدات السوق.
تلعب قرارات السياسة النقدية للاحتياطي الفيدرالي وبيانات التضخم دوراً محورياً في تحديد أسعار العملات الرقمية، لا سيما بيتكوين. بين عامي 2020 و2025، ظهرت علاقة ارتباط واضحة بين تصريحات الفيدرالي، اتجاهات التضخم وحركة سوق العملات الرقمية. ومع بدء الفيدرالي في خفض أسعار الفائدة وتخفيف التشديد الكمي، قفز سعر بيتكوين ليصل إلى 126,000 دولار في عام 2025 نتيجة توقعات السيولة والتوجهات العامة في السوق.
السنة | سعر بيتكوين | سياسة الفيدرالي | معدل التضخم |
---|---|---|---|
2020 | 29,000 دولار | تخفيض أسعار الفائدة | 1.4% |
2025 | 126,000 دولار | تخفيض أسعار الفائدة | 2.9% |
تسببت مؤشرات التضخم مثل مؤشر أسعار المستهلك (CPI) ومؤشر نفقات الاستهلاك الشخصي (PCE) في تقلبات حادة في أسواق العملات الرقمية. ففي أغسطس 2025، أدى تسجيل PCE عند 2.7% إلى موجة بيع للعملات الرقمية بقيمة 300 مليار دولار، بينما أدى هبوط CPI بنسبة 2.8% في فبراير إلى صعود بيتكوين بنسبة 2% بفعل التوقعات بتخفيض أسعار الفائدة. تعكس هذه التقلبات مدى حساسية أسعار العملات الرقمية للمؤشرات الاقتصادية وقرارات السياسة النقدية.
ولا يقتصر التأثير على بيتكوين فقط، بل يمتد إلى عملات رقمية أخرى مثل Aptos (APT). ففي أكتوبر 2025، سجلت Aptos تغيراً سعرياً خلال 24 ساعة بلغ -13.43%، ما يعكس استجابة السوق الأوسع للعوامل الاقتصادية الكلية. وتبرز هذه البيانات الترابط الوثيق بين المعايير المالية التقليدية ومنظومة العملات الرقمية، مما يؤكد أهمية مراقبة سياسات الفيدرالي واتجاهات التضخم عند اتخاذ قرارات الاستثمار في سوق العملات الرقمية.
باتت العلاقة بين الأسواق المالية التقليدية والعملات الرقمية أكثر وضوحاً، حيث تنتقل موجات التقلب بين فئات الأصول. ظهرت هذه الظاهرة بشكل لافت خلال جائحة كوفيد-19، إذ أثرت اضطرابات الأسواق العالمية بشكل كبير على تقييمات العملات الرقمية. وأكدت الدراسات أن بيتكوين، وهي أكبر عملة رقمية من حيث القيمة السوقية، تسجل ارتباطات أقوى مع الأسواق التقليدية خلال فترات التقلب المرتفع. لتوضيح هذا الترابط، توفر البيانات التالية مثالاً توضيحياً:
الأصل | عائد 2025 منذ بداية العام | تقلب 2025 منذ بداية العام |
---|---|---|
بيتكوين | -69.67% | 48.67% |
S&P 500 | -13.43% | 28.00% |
توضح البيانات أن عوائد بيتكوين كانت أكثر سلبية بشكل ملحوظ، كما أن تقلبها كان أعلى كثيراً من الأسهم التقليدية. يشير هذا الاتجاه إلى أنه في أوقات اضطراب الأسواق، قد تزيد العملات الرقمية من حدة التقلبات التي تشهدها الأسواق التقليدية. كما أظهرت الدراسات أن Ripple تمثل ناقلاً رئيسياً للصدمات ضمن منظومة العملات الرقمية، مما يبيّن أن بعض الأصول الرقمية لها دور أكبر في نقل التقلبات. ومع تطور سوق العملات الرقمية، يصبح فهم هذه القنوات أمراً محورياً للمستثمرين والمنظمين على حد سواء لإدارة المخاطر وضمان الاستقرار المالي.